职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中来自BOSS直聘文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推BOSS直聘荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spark, HBase, Cassankanzhundra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 BOSS直聘4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能来自BOSS直聘力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Java
- 团队管理经验
- 算法工程化经验
- 大模型算法
- 多模态算法
- 知识图谱
- 文本生成
- 推荐算法
- SQL
- 情感分析
- C/C++
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- Python
岗位职责: 负责研发和优化自然语言处理(NLP),提升算法的准确性和效率; 参与构建和优化NLP模型,包括但不限于文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译等; 根据业务需求,定制化NkanzhunLP解决方案,提升图像识别的准确性和稳定性; 探索和研究先进的NLP技术,保持对行业最新发展的敏感度 负责大模型的模型优化,微调,部署工作。 任职要求: 计算机科学、统计学或相关专业硕士及以上学历; 熟悉常用的深度学习框架(如TensorFlow、Py直聘Torch等); 熟悉常用的自然语言处理如CNN、RNN、LSTM、Transformer等; 有相关NLP项目经验者优先,熟悉大模型的微调优来自BOSS直聘化及部署; 良好的编程习惯和代码阅读能力; 良好的团队合作能力和沟通能力。
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 解决方案
- 沟通能力
- 深度学习
- 阅读能力
- 团队合作能力
- 编程习惯
- 团队合作
- 合作能力
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。