职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐kanzhun等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadoop, Storm, Spakanzhunrk, HBase, Cassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- Java
- 对话系统
- 深度学习
岗位描述: 1、承担实际应用中文本生成任务,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; 来自BOSS直聘2、预训练模型,如:prompt设计,⼤模型fine-tuning,模型蒸馏等; 可控⽂本⽣成直聘,⻛格和主题控制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用,包括信息抽取,文本相关度模型,知识点挖掘,语义理解等; 岗位基本要求: 1. 有大语言模型预训练经验,熟悉相关技术和优化策略; 2. 有小样本学习 (FewBOSS直聘-shot learning)、提示学习(Prompt learning)等相关技术经验; 3boss. NLP相关领域3年以上经验,具有扎实的算法理论基础。对主流NLP大模型熟悉,清楚原理,技术细节。 4. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,学习能力强,较强的业务问题分析和解决能力。 有互联网行业从业经验优先
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发经验
- 研发经验
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 协作能力
- 沟通能力
- 优化策略
- 团队协作
- 深度学习
- 团队协作能力
- 业务问题
- 学习能力
- 问题分析
- 解决能力
- 理论基础
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假