职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2） 来自BOSS直聘基于业务场景及数据情况发现业直聘务规律，并能根据实际情况编写数据分析报告 3） 协助BOSS直聘运营团队与客户交流，向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数据建模能力，熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步； 3、公BOSS直聘司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.针对应届生 1） 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Java
- Scala
- Python
- 计算机相关专业
- 大数据处理经验
- 数学/统计相关专业
- 机器学习经验
职位描述 1. 负责用户画像体系的构建与优化，设计并实现用户标签的挖掘算法； 2. 基于用户行为数据、交易数据、内容数据等多维度数据，挖掘用户特征，构建精准的用户标签体系； 3. 研究并应kanzhun用机器学习、深度学习等算法，提升用户画像的准确性和覆盖率； 4. 持续跟踪行业前沿技术，探索新的数据挖掘方法和模型，提升用户画像的智能化水平； 5. 与产品、运营团队紧密合作，推动用户画像在实际业务场景中的落地boss和效果评估。 职位要求 1. 学历背景：计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业本科及以上学历； 2. 技术能力： ○ 熟悉常见的数据挖掘算法（如分类、聚类、关联规则、特征工程等）； ○ 具boss备良好的数据分析能力，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理工具优先； ○ 熟练掌握机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）； ○ 熟悉常见的推荐系统、用户画像构建方法； ○ 熟悉SQL，具备大规模数据处理能力，掌握至少一种编程语言（如PBOSS直聘ython、Java、Scala等）； ○ 有用户画像、推荐系统、精准营销等相关项目经验者优先； ○ 具备较强的逻辑思维能力和数据敏感性； ○ 善于沟通和团队协作，能够推动跨部门合作。
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 团队建设
- 数据分析
- 数据挖掘
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 较强的逻辑思维能力
- 编程语言
- 数据处理能力
- 用户行为数据
- 良好的数据分
- 数据敏感性
- 数据科学
- 机器学习
- 紧密合作
- 数据挖掘算法
- 分析能力
- 团队协作
- 逻辑思维
- 数据处理
- 数据分析能力
- 良好的数据分析
- 交易数据
- 深度学习
- 熟悉SQL
- 逻辑思维能力
- 较强的逻辑
- 数据敏感
- 善于沟通
- 善于沟通和
- 数据分析
- 数据挖掘
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801