职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
职位描述： 1、参与亿级用kanzhun户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心BOSS直聘指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战boss略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业，出色的分析问题、解决问题的能力，有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的kanzhun心态； 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有机器学习、数据挖掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识；有工业界相关业务与技术方向的实践经验者，或在ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛中取得优异名次者优先； 4、具备良好的文献阅读能力和快速学习能力，优秀的分析和解决问题的BOSS直聘能力，良好的沟通协作能力； 5、在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI KM、ACL、RECSYS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 不限
- Java
- TensorFlow/PyTorch
- 自然语言处理经验
- 推荐算法经验
工作职责 1.负责搜索算法技术研发，负责搜索链路中一个或多个算法模块/模型直聘的搭建，与工程团队协作，建设专业化的搜索系统能力。 2.使用NLP、深度学习、图学习等技术，优化查询理解、相关性或BOSS直聘召回，提升专业化的搜索体验。 3.使用深度学习、图学习、强化学习等技术，优化召回、粗排、精排或混排，提升流量转化直聘效率。 4.负责建立新型认知推荐算法体系，结合新的交互形式提升用户交互体验。 5. 结合大型语言模型RAG技术，设计和优化检索增强生成系统，提高搜索系统的生成能力和准确性。 任职资格 1. 熟练掌握数据挖掘、机器学习、深度学习的基础理论和实践方法。 2. 掌握常用的个性化推荐算法，具有一定大数据挖掘或个性化推荐相关工作经验。 3. 对NLP、语言模型、图学习、预估排序模型中至少一个领域有深入的理解和应用经验。 4. 编程能力优秀，熟悉Java或者Python。熟悉Spark、Hive大数据处理工具以及TensorFbosslow深度学习框架。
技能解析
- 良好的逻辑
- 分布式计算
- 用户行为数据
- 研发工作
- 沟通协作
- 分析问题
- 优秀的分析
- 顶层设计
- 学习算法
- 快速学习能力
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 阅读能力
- 良好的逻辑思维能力
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 数据结构和算
- 深度学习算法
- 数据结构
- 健康发展
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 文献阅读
- 自然语言
- 学习能力
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 用户行为
- 编码能力
- 良好的沟通协
- 机器学习
- 深度学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 团队协作
- 编程能力
- 数据处理
- 算法技术
- 用户交互体验
- 机器学习
- 深度学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
公司福利
- 免费班车
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801