职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
职位描述: 1、参与亿级用户规模的电商搜索优化,提升电商搜索场景的GMV、直聘购买用户数、点击率、转化率等核心指标,提升用户电商搜索购物体验,促进生态良性发展; 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作,对搜索全链路进行建模优化,包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等,深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多来自BOSS直聘模态大模型等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供基于分布式计算的算法解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与搜索推荐机制的顶层设计,结合业务战略,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业,出色的分析问题、解决问题的能力,有强烈的技术热情,有皮实乐观、不畏挫折的心态; 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言,良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有机器学习、数据挖掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识;boss有工业界相关业务与技术方向的实践经验boss者,或在ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛中取得boss优异名次者优先; 4、具备良好的文献阅读能力和快速学习能力,优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力; 5、在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI KM、ACL、RECSYS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
职位描述 1、负责搜索引擎策略的研发和应用,通过算法提升搜索渗透率来自BOSS直聘、有点率等业务指标; 2、支持汽车行业模型的真实性和实时性,同时为模型训练获取海量行业数据,包括但不限于:在线matcbosshinbossg策略的研发:负责视频、图文、问答、sku、车型库等异构数据的索引、向量、图谱等的建设; 在线ranking算法的研发:负责相关性、权威性、时效性、意图理解等算法的研发; 在线搜索交互算法的研发:负责sug、相关query推荐、底纹词、搜索kanzhun发现、热搜等算法的研发; 重新思考、设计与实现搜索引擎全BOSS直聘链路架构和算法; 3、参与团队技术分享和交流,持续学习新技术和算法,不断提升自身和团队的技术水平。 职位要求 1、熟练掌握C/C++或Python,具备扎实的数据结构和基础算法功底,有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖经历者优先; 2、熟悉机器学习和深度学习算法,有相关项目经验者优先; 3、具备出色的数据和问题分析能力,能够独立解决复杂问题; 4、具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与团队成员有效地合作完成项目; 5、有搜索算法经验者优先。
技能解析
- 良好的逻辑
- 分布式计算
- 用户行为数据
- 研发工作
- 沟通协作
- 分析问题
- 优秀的分析
- 顶层设计
- 快速学习能力
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 阅读能力
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 数据结构和算
- 健康发展
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 文献阅读
- 自然语言
- 学习能力
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 用户行为
- 编码能力
- 良好的沟通协
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 业务指标
- 行业数据
- 熟练掌握C
- 解决复杂问题
- 团队合作
- C/C++
- 基础算法
- 问题分析能力
- 独立解决
- 沟通能力
- 分析能力
- 模型训练
- 合作精神
- 技术水平
- 熟悉机器学习
- 问题分析
- 搜索引擎
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。