职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
职位描述： 1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜BOSS直聘索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行BOSS直聘序列建模、kanzhun迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针boss对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业，出色的分析问题、解决问题的能力，有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态； 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有机器学习、数据挖掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识；有工业界相关业务与技术方向的实践经验者，或在ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛中取得优异名次者优先； 4、具备良好直聘的文献阅读能力和快速学习能力，优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 5、在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI KM、ACL、RECSYS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
岗位职责 负责搜索算法的设计、开发和优化，包括但不限于文本搜索、图像搜索、语音搜索等，提高搜索的准确性、召回率和响应速度。 研究和应用前沿的搜索技术和算法，如深度学习、机器学习、自然语言处理等，提升搜索系统的智能化水平。 处理和分析大规模的搜索数据，提取有价值的信息，为算法优化提供数据支持。 与产品团队合作，理解业务需求，将搜索算法与产品功能相来自BOSS直聘结合，提供优质的搜索解决方案。 参与搜索系统的架构设计和技术选型，确保系统的可扩展性和稳定性。 对搜索算法进行性能评估和测试，不断优化kanzhun算法模型，提高搜索效果。 跟踪行业动态和技直聘术发展趋势，提出创新kanzhun的搜索算法和解决方案。 任职要求 计算机科学、数学、统计学或相关专业，硕士及以上学历。 熟悉常见的搜索算法，如二分查找、哈希查找、图搜索算法等，有实际应用经验者优先。 具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Java、C++ 等。 熟悉机器学习和深度学习的基本原理和算法，来自BOSS直聘如决策树、神经网络、Transformer 等，有相关项目经验者优先。 有处理大规模数据的经验，熟悉数据挖掘、数据分析和数据处理的方法和工具。 具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够独立思考和解决复杂的技术问题。 有较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新的技术和算法。 有搜索系统开发或优化经验者优先，有相关领域的开源项目贡献者优先。
技能解析
- 良好的逻辑
- 分布式计算
- 用户行为数据
- 研发工作
- 沟通协作
- 分析问题
- 优秀的分析
- 顶层设计
- 学习算法
- 快速学习能力
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 阅读能力
- 良好的逻辑思维能力
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 数据结构和算
- 深度学习算法
- 数据结构
- 健康发展
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 文献阅读
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 用户行为
- 编码能力
- 良好的沟通协
- 解决方案
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 学习能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 技术问题
- 技术发展
- 编程语言
- 架构设计
- 神经网络
- 算法优化
- 技术发展趋势
- 创新意识
- 数据分析
- 学习能力和
- 熟悉数据
- 合作精神
- 数据处理
- 解决能力
- 编程基础
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 提供数据支持
- 优化算法
- 可扩展性
- 快速掌握
- 团队合作
- 系统开发
- 数据支持
- 问题解决
- 较强的学习
- 基本原理
- 独立思考
- 熟悉机器学习
- 算法模型
- 发展趋势
- 解决方案
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 学习能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801