职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
职位描述： 1、参与亿级用户规模的电商搜索优kanzhun化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括直聘但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业，出色的分析问题、解kanzhun决问题的能力，有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态； 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有机器学习、数据挖掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识；有工业界相关业务与技术方向的实践经验者，或在ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛中取得优异名次者优先； 4、具备良好的文献阅读能力和快速学习能力，优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 5、在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI KM、ACL、RECSYSboss、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 搜索/信息检索算法经验
- 推荐算法经验
- 自然语言处理经验
职位描述 1、负责国际化短视频具体业务场景的搜来自BOSS直聘索等算法工作，深度理解业务，攻克解决策略问题； 2、负责与产品运营团队对接协作，在本地生活等垂类、大模型应用等创新方向持续优化算法，支持业务目标达成； 3、负责前沿技术创新驱动与业务深度结合与应用，包括但不限于内容理解/信息抽取/多模态/大模型/文本生成/检索与相关性等领域； 4、负责搜索业务策略方向的中长期规划工作，包括技术演进、业务支撑、团队成长等方向。 职位要求 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python； 2、掌握或精通相关核心算法方向，有深刻理解和实际应用经验，包括不限于： 1)熟悉或掌握搜索/广告/推荐等大规模机器学习技术，包括召回/排序/纠错/文本理解等； 2)熟悉或掌握NLP相关的技术，包括预训练/知识库/语义分析等； 3)熟悉或了解大模型BOSS直聘相关的技术，包括CT/SFT/RM等算法原理，有实际经验者优先； 4)在机器学习/搜索/大模型等领域会议发表过高质量论文者优先；来自BOSS直聘 3、有丰富的从业经历，深耕搜索方向者优先，或在其他相关方向取得突出成果，对搜索有热情和兴趣； 4boss、有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，出色的问题分析和解决能力； 5、具备一定的算法团队意识，能够来自BOSS直聘紧跟前沿技术发展，设计和规划中长期发展思路、目标和路线。
技能解析
- 良好的逻辑
- 分布式计算
- 用户行为数据
- 研发工作
- 沟通协作
- 分析问题
- 优秀的分析
- 顶层设计
- 学习算法
- 快速学习能力
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 阅读能力
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 深度学习
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 数据结构和算
- 深度学习算法
- 健康发展
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 文献阅读
- 自然语言
- 学习能力
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 用户行为
- 编码能力
- 良好的沟通协
- 机器学习
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 技术创新
- C/C++
- 代码能力
- 基础算法
- 算法原理
- 优化算法
- 技术发展
- 问题分析
- 团队意识
- 解决能力
- 机器学习
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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