职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
职来自BOSS直聘位描述： 1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学kanzhun习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； kanzhun3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业，出色的分析问题、解决问题的能力，有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态； 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有机器学习、数据挖掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识；有工业界相关业务与技术方向的实践经验者，或在ACM或数据挖掘/boss机器学习类竞赛中取得优异名次者优先； 4、具备良好的文献阅读能力和快速学习能力，BOSS直聘优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 5、在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI KM、ACL、RECSYS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 搜索/信息检索算法经验
- 自然语言处理经验
- RAG
- 大模型算法
职责：整体cover搜BOSS直聘索算法研究工作，为模型效果负责boss；包括用户意图分析，query语义理解，模型策略优化等 要求：搜索算法研发经验丰富，擅长querbossy分析，BOSS直聘对NLP有比较好的理解；对RAGkanzhun有自己的理解和判断is a plus
技能解析
- 良好的逻辑
- 分布式计算
- 用户行为数据
- 研发工作
- 沟通协作
- 机器学习
- 分析问题
- 优秀的分析
- 顶层设计
- 学习算法
- 快速学习能力
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 阅读能力
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 深度学习
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 数据结构和算
- 深度学习算法
- 数据结构
- 健康发展
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 文献阅读
- 自然语言
- 学习能力
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 用户行为
- 编码能力
- 良好的沟通协
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研究工作
- 算法研究
- 研发经验
- 有自己的理解
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801