职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
职位描述： 1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业，出色的分析问题、解决问题的能力，有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态； 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有机器学习、数据挖BOSS直聘掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识；有工业界相关业务与技术方向的实践经验者，或在ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛中取得优异名次者优先； 4、具备良好的文献阅读能力和快速学习能力，优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通kanzhun协作能力； 5、在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI KM、ACL、RECSYS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- C/C++
- Python
- 计算机相关专业
- 搜索/信息检索算法经验
- 推荐算法经验
职位描述 团队介绍：我们来自BOSS直聘使BOSS直聘用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级来自BOSS直聘数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 我们要构建业内顶尖的电商搜索业务，帮助用户在超大流量搜索场景下，发现并获得好物。 1、支持电商业务快速发展，提升海量用户搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、结合亿级用户搜索和推荐场景，应用大规模机器学习技术提升用户购物体验和转化效率； 3、负责电商搜索算法设计与技术来自BOSS直聘实现，搜索全栈（召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模，包括CTR、CVR预估、向量召回、kanzhun价值混排等。 职位要求 1、出色的分析问题、解决问题的能力； 2、扎实的机器学习、深度学习、NLP和数据挖掘基础，并能很好地应用于解决实际问题； 3、优秀的编码能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 4、熟悉linux开发环境，熟练使用C++和python语言。
技能解析
- 良好的逻辑
- 分布式计算
- 用户行为数据
- 研发工作
- 沟通协作
- 优秀的分析
- 顶层设计
- 学习算法
- 快速学习能力
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 阅读能力
- 良好的逻辑思维能力
- 分析和解决问题的能力
- 逻辑思维能力
- 深度学习算法
- 健康发展
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 文献阅读
- 自然语言
- 学习能力
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 用户行为
- 良好的沟通协
- 机器学习
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 深度学习
- 解决问题
- 数据结构和算
- 数据挖掘
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 检索能力
- 熟练使用C
- 性能优化
- 算法设计
- 分布式系统
- 开发环境
- 解决实际问题
- 机器学习
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 深度学习
- 解决问题
- 数据结构和算
- 数据挖掘
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801