职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 不限
- 本科
- 风控算法
- 大模型
岗位职责 1.利用大模型等技术手段对业务进行垂直领域建模,识别和挖掘业务内的风BOSS直聘险,制定安全风控策略与解决方案,保证生态内的用户账号支付安全; 2.利用大模型等技术kanzhun手段完善安全风控体系的建设,包BOSS直聘括但不限于RAG等知识库的构建、多智能体的应用、基于大模型的风险boss态势的感知、风险团伙的自动化挖掘扩散体系、效能工具直聘的建设等。 岗位要求 1.具备一定的代码开发能力,熟悉一种及以上的脚本语言如Python等; 2.具备较强的业务敏感度和数据分析能力,了解大模型的原理和应用等技术,有风控相关算法模型工作经验优先; 3.具有黑灰产对抗的实战经验,熟悉当下主流黑产工具和手法,具有账号支付安全和反欺诈工作经验优先。
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 硕士
- 大模型
- AIGC
- 团队管理
一、岗位职责: 1、负责公司大模型管理平台、智能体平台、智能体应用的研发工作,能带领团队作战; 2、指导客户单位进行大模型应用规划,明确算法重点研发、模型微调、prompt工程方向; 3、牵头关键场景下大模型AIGC业务效果改进,构建高质量的垂类大模型; 4、推动业务相关AIGC大模型BOSS直聘应用工具平台的建设,提升业务应用大模型的效率; 5、对大模型有深刻的理解和应boss用,负责业务场景中大模型的技术落地,构建RAG+LLM的应用技术体系,并能够应用于搜索、推荐、问答等场景,直接参与业务价值创造。BOSS直聘 二、任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机、人工智能等相关专业; 2、熟悉Pytorch/Tensorflow深度学习直聘框架,至少掌握Python或C++中的一种编程语言; 3、熟悉分布式、高并发架构设计,熟悉RPC框架、虚拟化、分布式存储、微服务、DevOps等相关技术; 4、熟练使用LLM、Agent/Multi-agent、Tool Learning、RAG、RLHF、SFT、Pretrain等技术,对大模型的数据处理及训练技术有深入理解; 5、承担大模型的落地开发工作,包括但不限于RAG、大模型微调、指令数据构建、模型Fine-tuning、Prompt Engineering、模型评测、反馈系统等研发,提升大模型的产品化能力,促进AI基础设施的构建; 6、具有良好的技术、产品、项目文档撰写能力,善于总结、提炼问题,不断优化解决方案,构建技术上的前瞻性和竞争力。
技能解析
- 业务敏感度
- 脚本语言
- 代码开发
- 相关算法
- 风控策略
- 和数据分析
- 数据分析
- 分析能力
- 开发能力
- 算法模型
- 完善安全
- 数据分析能力
- 解决方案
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 撰写能力
- 指导客户
- 深度学习
- 编程语言
- 熟悉分布式
- 架构设计
- 分布式存储
- 带领团队
- 研发工作
- 提炼问题
- 善于总结
- 文档撰写能力
- 数据处理
- 开发工作
- 人工智能等
- 文档撰写
- 解决方案
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 公仔周边活动
- 免费健身房
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 加班补助
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。