职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 硕士
- 计算机相关专业
工作职责: 1、研究大模型基础算法,跟踪前沿技术进展和行业发展动向,积极探索AI及大模型技术的创新应用。 2、研究大语言模型RLkanzhunHFBOSS直聘阶段的广义强化算法,提升大模型的能力,探索大模型的自我进化之路。 3、深入研究llm等前沿技术,与算法工程团队密切配合,探索在场景中实现算法的效果突破。 任职要求: 1、博士学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业,3年以上算法工作经验。 2、有TensorFlow/PyTorch等深度学习训练框架相关经验,熟练掌握NLP、CV、RL相关算法技术,具备优秀的算法能力。来自BOSS直聘 3、掌握LLM的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、(Multi-)Agent、向量数据库范式。 4、对新技术保持热忱,对学术界,业界最新AI技术保持追踪,对Agent应用有独到见解。 5、良好的沟通协作能kanzhun力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。
职位详情
- 上海
- 不限
- 硕士
- 业务导向/研究导向
- 智能驾驶
- C/C++
岗位职责: 1. 负责智能驾驶决策规划算法软件的研发和迭代优化; 2. 负责算法的设计、开发、软件交付及性能迭代; 3. 根据路测数据分析问题并持续优化算法架构及方案。 任职要求: 1. 硕士及以上学历,计算机、软件工程、自动化、车辆工程、机器人等相关专业毕业kanzhun; 2. 熟练掌握c++,熟悉常用的数据结构和设计模式,熟悉Linux和中间件等开发环境,工程能力强,有软件优化经验; 3. 熟悉主流的自动驾驶构图和车道推理方案,熟悉参考线多帧平滑与优化算法; 4. 熟悉主流的自动驾驶路网匹配算法BOSS直聘(如KM,VF2,MCS等),了解基于车流的轨迹预测算法; 5. 熟悉主流的自动驾驶决策算法的模型与架构,掌握常用的决策算法,如决策状态机、决策树、专家系统、不确定性决策等; 6. 熟悉主流的自动驾驶规划BOSS直聘算法框架(如Astar,HybridAstar,DPQP,Lattice等),熟悉复杂交互环境下的规划算法; 7. 熟悉主流的时空联合决策规划算法框架,如Epsilon, Marc模型,微分平坦算法,多轨迹联合规划,branch-MPC等; BOSS直聘上述3-7项里有很熟悉的架构和方向优先,如果了解并熟悉其中多项优先; 8. 具备较强的沟通能力和责任心
技能解析
- 训练框架
- 独到见解
- 深度学习
- 算法能力
- 相关算法
- 沟通协作
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 基础算法
- 算法原理
- 行业发展
- 算法工程
- 好的沟通
- 人工智能等
- 算法技术
- 良好的沟通协
- 软件工程
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 强的沟通能力
- 数据分析
- 分析问题
- 沟通能力
- 优化算法
- 沟通能力和
- 工程能力
- 开发环境
- 数据结构
- 设计模式
- 软件工程
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。