职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 硕士
- 计算机相关专业
工作职责: 1、研究大模型基础算法,跟踪前沿技术进展和行业发展动向,积极探索AI及大模型技术的创新应用。 2、研究大语言模型RLHF阶段的广义强化算法,提升大模型的能力,探索大模型的自我进化之路。 3、深入研究llm等前沿技术,与算法工程团队密切配合,探索在场景中实现算法的效果突破。 任职要求: 1、博士来自BOSS直聘学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业,3年以上算法工作经验。 2、有TensorFlow/PyTorch等深度学习训练框kanzhun架相关经验BOSS直聘,熟练掌握NLP、CV、RL相关算法技术,具备优秀的算法能力。 3、掌握LLM的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、(Multi-)Agent、向量数据库范式。 4、对新技术保持热忱,对学术界,业界最新AI技术保持追踪,对Agent应用有独到见解。 5、良好的沟通协作能力,能和BOSS直聘团队一起探索新技术,推进技术进步。
职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
职位描述: End-to-end driving system研发与落地,负责端到直聘端/VLA模型结构搭建与调优,高质量大规模训练数据集构建,设计路径规划评估,闭环评测系统研发。 持续关注并跟踪自动驾驶及人工智能领域的最新技术进展,进行新技术的调研和探索。 职位要求: 计算机视觉基础扎实,熟悉主流技术路线,熟练使用pytor来自BOSS直聘ch等训练来自BOSS直聘框架; 有轨迹预测相关研究经验的优先; 有LLM/VLM/VLA研发经验的优先; 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表,或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。 有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历BOSS直聘优先。
技能解析
- 独到见解
- 深度学习
- 软件工程
- 算法能力
- 相关算法
- 沟通协作
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 基础算法
- 算法原理
- 行业发展
- 算法工程
- 好的沟通
- 人工智能等
- 算法技术
- 良好的沟通协
- 训练框架
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 主流技术
- 技术路线
- 计算机视觉
- 研发经验
- 基础扎实
- 论文发表
- 训练框架
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。