职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 硕士
- 计算机相关专业
工作职责： 1、研究大模型基础算法，跟踪前沿技术进展和行业发展动向，积极探索AI及大模型技术的创新应用。 2、研究大语言模型RL来自BOSS直聘HF阶段的广义强化算法，提升大模型的能力，探索大模型的自我进化之路。 3、深入研究llm等前沿技术，与算法工程团队密切配合，探索在场景中实现算法的效果突破。 任职要求： 1、博士学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3年以上算法工作经验。 2、有TensorFlow/PyTorch等深度学习训练框架相关经验，熟练掌握NLP、CV、RL相关算法技术，具备优秀的算法能力。 3、掌握LLM的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、（Multi-）Agent、向量数据库范式来自BOSS直聘。 4、对新技术保持热忱，对学术界，业界最新AI技术保持追踪，对Agebossnt应用有独到见解。 5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步kanzhun。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
- 业务导向/研究导向
- 智能驾驶
- C/C++
- Python
- OpenCV
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
岗位职责: 1:负责自动驾驶中Prediction、bossDeep Learning Planning任务的模型设计、训练任务，解决实际路测问题 2:负责Prediction、来自BOSS直聘Deep Learning Planning任务数据清洗，数据挖掘，评价体系构建 3:负责自动驾驶认知端到端模型研发，kanzhun和感知模块协同开发自动驾驶端到端大模型 4:跟踪最新的自动驾驶技术趋势，评估并整合前沿技术到现有技术架构中 任职资格: 1:计算机科学、机器人学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位 2:熟练掌握C++和Python编程语言，具备良好的数据结构和算法基础 3:具有深度学习，强化学习(ReinforcementLearning)，预测算法， 模仿学习boss(lmitation Learning)等算法背景，有扎实的数学基础 4:熟悉至少一种主流的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch 以及CUDA 5:具备优秀的系统设计和问题解决能力，能够在跨学科团队中有效沟通和协作 加分项: 1:学习能力强，在RoboMaster、RoboCup等机器人比赛或ACM竞赛中获奖 2:在机器学习领域会议或期刊(CVPR,ICCV,ECCV,ICRA,IROS,AAAI等)上发表论文者优先 3:熟悉自动驾驶技术栈和主流Planning算法框架
技能解析
- 训练框架
- 独到见解
- 软件工程
- 算法能力
- 相关算法
- 沟通协作
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 基础算法
- 算法原理
- 行业发展
- 算法工程
- 好的沟通
- 人工智能等
- 算法技术
- 良好的沟通协
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 评价体系
- 深度学习框架
- 数学基础
- 编程语言
- 熟练掌握C
- 机器学习
- 系统设计
- 有效沟通
- 掌握C++
- 数据挖掘
- 解决能力
- 自动驾驶
- 问题解决能力
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 技术架构
- 驾驶技术
- 数据结构
- 数据清洗
- 问题解决
- CUDA
- 模型设计
- 算法基础
- 学习能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 额外年休假
- 工资不打折
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801