职位&公司对比

职位详情

• 上海
• 不限
• 博士

• 业务导向/研究导向
• 隐私计算
• 大模型
• 联邦学习

1、负责AI模型的安全性和隐私计算评测，包括但不限于模型效果评测、性能来自BOSS直聘评测、安全性评测、隐私保护评测等，输出综合评测报告。 2、设计和实施模型评测方案，包括评测流程、评测指标的选择和评测工具的开发，特别是在安全和隐私计算方面的评测方法。 3、负责建立和维护模型评测的数据集，确保数据集的质量和多样性，同时符合隐私保护的要求。 4、分析评测结果，识别模型的优势和不足，提出改进建议，推动模型的优化和迭代，特别是在安全性和隐私计算方面的改进。 5、跟踪最新的AI模型评测技术和标准，不断提升评测的准确性和效率，包括安全和隐私计算的最新趋势。 6、与研发团队紧密合作，确保评测结果能够有效反馈到模型的开发和改进中，特别是在安全和隐私计算方面的需求。 任职要求： 1、计算机科学、信息安全、密码学、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历。 2、熟悉机器学习和深度学习算法，有AI模型评测相关经验者优先，特别是在安全和隐私计算方面的经验。 3、熟练掌握至少一种编程语直聘言，如Python、Java等，具备良好的数据处理和分析能力。 4、了解大模型的架构和训练原理，对直聘模型的评估方法有深入理解，特别是在安全性和隐私计算方面。 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门协作推进项目。 对AI领域有热情，有较强的学习能力和自我驱动boss力。 加分项： a、有在科技公司从事大模型相关的评估或建模经验，特别是在安全和隐私计算方向。 b、有实验设计和评估经验，特别是在小样本场景下的应用，以及在安全和隐私计算方面的应用。 c、熟悉项目反应理论（Item Response Theory）并有实际运用经boss验，特别是在评估模型安全性和隐私保护方面。