职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 硕士
- 计算机相关专业
工作职责： 1、研究大模型基础算法，跟踪前沿技术进展和行业发展动向，积极探索AI及大模型技术的创boss新应用。 2、研究大语言模型RLHF阶段的广义强化算法，提升大模型的能力，探索大模型的自我进化之路。 3、深入研究llm等前沿技术，与算法工程团队密切配合，探索在场景中实现算法的效果突破。 任职要求： 1、博士学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3年以上算法工作经验。 2、有TensorFlow/PyTorch等深度学习训练框架相关经验，熟练掌握NLP、CV、RL相关算法技术，具备优秀的算法能力。 3、掌握kanzhunLLM的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、（Multi-）Agent、向量数据库范式。 4、对新技术保持热忱，对学术界，业界最新AI技术保持追踪，对Agent应用有独到见解。 5、良好的沟boss通协作直聘能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 智能营销/广告
- 搜索/推荐
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
- 计算机相关专业
用增策略 数据科学方面同学都可以看的 岗位描直聘述 1、运用大数据与AI技术，参与保险数字化运营算法研发，推动营销推荐、用户增长相关算法在互联网保险领域落地，包括用户理解、个性化排序技术、事件营销、潜客挖掘等。驱动互联网保险业务决策与产品开发，实现保险业务运营各环节效率提升、用户kanzhun服务体验优化以及产品和服务创新。 2、深入理解用户和保险产品，通过智能化的人群定向、点击率/转化率预估建模等技术实现需求的精准匹配和产品推荐。 3、支撑业务需求快速迭代，持续创新突破核心技术，优化平台用户体验和业务价值。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、统计等数学及相关专业，两年以上机器学习应用经验。有搜索、推荐、广告、数据挖掘等领域丰富的实战经验，在用户理解、召回排序、文本理解中一个或多个领域有深入实践。有boss国内外优秀论文发表者优先。 2、熟练掌握机器学习相关算法原理，如逻辑回归、XGboost、深度学习、强化学习、迁移学习等，了解各类算法的优缺点。能够熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、预估、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题。 3、良好的数据结构、算法和编程功底，熟练掌握Python/C++、SQL等。熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS等。熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Pytorch等。 4、对数据敏感，善于发现问题，并能够灵活运用数据、模型与算法解决实际的应用问题，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力。 5、良好的口头与书面沟通表达能力，具有很好的团队合作精神。 6、持续关注前沿进展，对营销推荐、数据挖掘等领域富有极大热情。保持强烈的学习意愿及快速的学习能力。
技能解析
- 训练框架
- 独到见解
- 软件工程
- 算法能力
- 沟通协作
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 基础算法
- 行业发展
- 算法工程
- 好的沟通
- 人工智能等
- 算法技术
- 良好的沟通协
- 算法原理
- 深度学习
- 相关算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 产品开发
- 良好的逻辑
- 良好的口头
- 论文发表
- 数据科学
- 业务运营
- 用户体验
- 机器学习
- 服务体验
- 善于发现
- 合作精神
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 逻辑回归
- 数据处理
- 数据挖掘
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 沟通表达能力
- 解决问题
- 团队合作
- 数据结构
- 数据敏感
- 运用数据
- 善于发现问题
- 自然语言
- 发现问题
- 表达能力
- 学习能力
- 效率提升
- 书面沟通
- 沟通表达
- 算法原理
- 深度学习
- 相关算法
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 包吃
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
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电子营业执照
京公网安备11010502032801