职位&公司对比
职位详情
- 厦门
- 3-5年
- 本科
- 风控相关经验
- 机器学习经验
- Spark
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
岗位职责： 1、利用机器学习、深度学习算法，针对用户行为建模，为数据营销进行基础支持； boss2、kanzhun深入实际业务场景，和产品、运营配合设计、实施并优化用户增长策略； 3、结合业务场景进行探索，挖掘算法优化点，运用算法能力到线上业务 任职要求直聘： 1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 3 年以上工作经验； 2、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉业界主流的机器学习算法，掌握基本的数据挖掘； 3、熟练掌握Python，有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark； 4、有较强的业务问题抽象、数据分析、特征工程、算法设计优化能力，对数据、业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力、项目推动能力，以及创新能力。 5、较好的团队合作精来自BOSS直聘神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力； 6、有过成功的营销增长、用户增长模型策略优化相关经验优先
职位详情
- 厦门
- 3-5年
- 本科
- Python
- 数学/统计相关专业
- 用户画像/标签体系相关经验
- 计算机相关专业
- 数据分析
- 数据挖掘
职位描述： 对公司的运营数据进行分析，建立科学的预警阈值，并实时监控指标，及时对异常数据进kanzhun行分析，找出原因，BOSS直聘指导业务人员进行策略修改及优化，建立完整的用数据发现问题、找出原因、指导业务提升的全闭环流程。 职位要求： 大学本科或以上学历,计算机、企业管理、营销、数学、统计等相关专业 有一年或以上的数据分析经验（能力较强者可放开经验要求），有数字化思维，对数据敏感，有较强的业务分析思维，了kanzhun解SQL; 具有较强的沟通能力，较强的逻辑思考能力和书面表达能力，能承受工作压力 加分项： 具有电商、消费品、电信kanzhun行业数据分析经验，或咨询公司（数字化方向）背景
技能解析
- 优化能力
- 抽象能力
- 海量数据
- 机器学习算法
- 算法能力
- 算法优化
- 创新能力
- 机器学习
- 海量数据处理技术
- 合作精神
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 团队合作精神
- 数据结构和算法
- 海量数据处理
- 深度学习
- 配合设计
- 数据结构和算
- 深度学习算法
- 用户增长策略
- 团队合作
- 数据结构
- 业务问题
- 设计优化
- 用户行为
- 强的沟通能力
- 数据分析
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 企业管理
- 行业数据
- 逻辑思考
- 较强的逻辑
- 书面表达能力
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 业务分析
- 发现问题
- 表达能力
- 分析经验
- 分析思维
- 数据分析经验
- 书面表达
- 逻辑思考能力
- 强的沟通能力
- 数据分析
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 股票期权
- 年终奖
- 五险一金
- 员工饮
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 补充医疗保险
电子营业执照
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