职位&公司对比
职位详情
- 厦门
- 3-5年
- 本科
- 风控相关经验
- 机器学习经验
- Spark
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
岗位职责： 1、利用机器学习BOSS直聘、深度学习算法，针对用户行为建模，为数据营销进行基础支持； 直聘2、深入实际业务场景，和产品、运营配合设计、实施并优化用户增长策略； 3、结合业务场景进行探索，挖掘算法优化点，运用算法能力到线上业务 任职要求： 1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 3 年以上直聘工作经验； 2、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉业界主流的机器学习算法，掌握基本的数据挖掘； 3、熟练掌握Python，有使用sklearn、TensorFlow等boss工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark； 4、有较强的业务问题抽象、数据分析、特征来自BOSS直聘工程、算法设计优化能力，对数据、业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力、项目推动能力，以及创新能力。 5、较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力； 6、有过成功的营销增长、用户增长模型策略优化相关经验优先
职位详情
- 厦门
- 3-5年
- 硕士
- Python
- 机器学习经验
- 自然语言处理经验
岗位职责： 1、结合技术驱动、业务需求，设计和开发位置推荐、门店选址、销量预测等领域的算法模型； 2、对门店智慧运营、外卖配送、门店排班等场景进行算法模型的开发和优化，实现算法产品的落地； 3、搭建完整的业务算法体系、预测平台，支持业务快速迭代和发展。 任职要求： 1、计算机、统计学、应用kanzhun数学、运筹学等相关专业，拥有3-5boss年相关工作经验； 2、精kanzhun通常用的机器学习/数据挖掘领域的算法，包括GBDT、XGB、时间序列预测、运筹优化算法等，对深度学习有研究直聘，并有实际项目应用经验； 3、精通Python、Java、Scala等其中一种或几种语言，熟悉常用的求解器，和优化策略; 4、熟悉Hive、Spark等大数据处理技术，有海量数据处理经验，有完整的大数据环境下数据挖掘、算法模型开发来自BOSS直聘经验; 5、有丰富的代码工程经验，算法实践经验，良好的逻辑思维能力； 6、有LBS相关数据理解和应用经验，优秀的数据分析能力。
技能解析
- 优化能力
- 抽象能力
- 机器学习算法
- 算法能力
- 算法优化
- 创新能力
- 沟通能力
- 海量数据处理技术
- 合作精神
- 学习算法
- 算法设计
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 数据结构和算法
- 配合设计
- 数据结构和算
- 深度学习算法
- 用户增长策略
- 团队合作
- 数据结构
- 业务问题
- 设计优化
- 用户行为
- 数据分析
- 海量数据
- 机器学习
- 海量数据处理
- 深度学习
- 数据处理
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 良好的逻辑
- 优化算法
- 应用数学
- 数据处理经验
- 逻辑思维能力
- 数据挖掘领域
- 分析能力
- 优化策略
- 开发经验
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 算法模型
- 外卖配送
- 数据分析能力
- 良好的逻辑思维能力
- 数据分析
- 海量数据
- 机器学习
- 海量数据处理
- 深度学习
- 数据处理
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 股票期权
- 年终奖
- 五险一金
- 员工饮
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 股票期权
- 年终奖
- 五险一金
- 员工饮
电子营业执照
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