职位&公司对比
职位详情
- 厦门
- 3-5年
- 本科
- 风控相关经验
- 机器学习经验
- Spark
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
岗位职责： 1、利用机器学习、深度学习算法，针对用户行为建模，为数据营销进行基础支持； 2、深入实际kanzhun业务场景，和产品、运营配合设计、实施并优化用户增长策略； 3、结合业务场景进行探索，挖掘算法优化点，运用算法能力到线上业务 任职要求： 1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 3 年以上工作经验； 2、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉业界主流的机器学习算法，掌握基本的数据挖掘； 3、熟练掌握Python，有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Sparkboss； 4、有较强的业务问题抽象、数据分析、特征工程、算法设计优化能力，对数据、业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力、项目推动BOSS直聘能力，以及创新kanzhun能力。 5、较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力； 6、有过成功的营销增长、用户增长模型策略优化相关经验优先
职位详情
- 厦门
- 3-5年
- 本科
- R
- 数据挖掘，分析
- Python
职kanzhun位描述 1）深入理解业务，基于大模型构建数据智能体 ChatBI，降低公司数据使用门槛，提升分析决策效率； 2）结合机器学习、时序分析以及大模型等技术，落地指标异动智能预BOSS直聘警与归因分析，帮助业务及时发现并诊断问题； 任职要求 1kanzhun）硕士及以上学历，统计学/计算机/应用数学/运筹学等相关，具备交扎实的机器学习理论基础； 2）一年以上大模型应用经验，有 Prompt Eng直聘ineering、SFT/RLHF等实战经验，有搭建 ChatBI 相关的数据智能体项目经验、熟悉 DB-GPT/LangChain等框架优先； 3）具备传统的时序预测、机器/深度学习、强化学习、因果推断等实践经验，熟练 SQL、Python、R等至少一种编程语言，能熟练使用 Hive、Spark 等大数据平台技术； 4）具备较强的业务理解、数据洞察以及严谨的逻辑思维能力，较好的沟通协作能力以及责任心； 5）热爱新零售行业，有相关行业数据分析挖掘经验优先；
技能解析
- 优化能力
- 抽象能力
- 海量数据
- 机器学习算法
- 算法能力
- 算法优化
- 创新能力
- 沟通能力
- 海量数据处理技术
- 合作精神
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 数据结构和算法
- 海量数据处理
- 配合设计
- 数据结构和算
- 深度学习算法
- 用户增长策略
- 团队合作
- 数据结构
- 业务问题
- 设计优化
- 用户行为
- 数据分析
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据洞察
- 严谨的逻辑
- 应用数学
- 编程语言
- 逻辑思维能力
- 较好的沟通
- 行业数据
- 理论基础
- 沟通协作
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 及时发现
- 分析决策
- 逻辑思维
- 好的沟通
- 深入理解业务
- 数据分析
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 股票期权
- 年终奖
- 五险一金
- 员工饮
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 股票期权
- 年终奖
- 五险一金
- 员工饮
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