职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
岗位描述: 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术,解决面向不同应用场景的内容文本生成问题; 2、承担模型预训练的开发和调优工作,探索前沿技术,复现和创新任务。如:prompt设计,⼤模型fine-tuning,模boss型蒸馏等;可控⽂本⽣成,⻛格和主题控kanzhun制; 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用,包括信息抽取,新闻主题发现,文本相关度模型,知识图谱构建,语义理解等。 岗位要求: 1. 具有计算机或数学相关专业全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力,使用 java、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解,熟悉自然语言处理、深度学习领域一些开源的算法库或工具; 4. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架,有较强的算法⼯程能⼒;熟悉boss主流⽂本⽣成的原理 和⽅法,有结合业务的落地实践经验; 5. 具有优秀的分析、解决实际问题的能力,能够自我驱动,良直聘好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6. 有AIGC相关产品BOSS直聘落地经验者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 提示词工程
- 大模型
- Prompt
工作职责: 1、基于业务场景和模型特性,设计系统化BOSS直聘的 AI 提示词框架,通过工程技术手段提升生成内容的相关性和准确性; 2、跨部门需求对接,将业务直聘需求转化为可执行的技术方案,建立基于不同业务场景和行业的提示词知识库及最佳实践; 3、构建提示词效果评估体系,运用 AB 测试、量化分析等方法持续监控生成质量,建立数据驱动的优化闭环; 4、跟踪 LLM 领域最新进展,探索思维直聘链(CoT)、自洽性(Self-Consistency)等前沿技术在业务场景中的创新应用 任职要求: 1、精通 Python 编程,熟悉 PyBOSS直聘Torch/TensorFlow 框架,具备数据处理、特征工程和算法实现能力; 2、熟练使用 Hugging Face Transformers、LangChain 等工具链,具备端到端 AI 应用开发经验; 3、掌握提示工程核心方法论,能灵活运用 few-shot learning、模板工程、多模态提示等技术; 4、具备优秀的语义解析能力,能通过错误分析(kanzhunError Analysis)定位提示词缺陷,设计改进策略; 5、熟悉 RAG 技术栈,能结合向量数据库、知识图谱等工具构建增强型对话系统。
技能解析
- 深度学习框架
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 优秀的分析
- 沟通能力
- 自然语言
- 深度学习
- 合作精神
- 编程能力
- 团队合作
- 解决实际问题
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据驱动
- 应用开发经验
- 算法实现
- 应用开发
- 算法实现能力
- 开发经验
- 技术方案
- 评估体系
- 数据处理
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金