职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
岗位描述： 1、紧跟业界NLP⽂本⽣成技术，解决面向不同应用场景的内容文本生成问题； 2、承担模型预训练的开发和调优工作，探索前沿技术，复现和创新任务。如：prompt设计，⼤模型fine-tuning，模型蒸馏等；可控⽂本⽣成，⻛格和主题控制； 3、利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及BOSS直聘挖掘中的应用，包括信息抽取，新闻主题发现，文本相关度模型，知识图谱构建，语义理解等。 岗位要求： 1. 具有计算机或数学相关专业直聘全日制硕士学历 2. 扎实的编程能力，使用 java、 python 或其他主流变成语言 3. 对⾃然语⾔处理技术体系和应⽤场景有深刻理解，熟悉自然语言处理、深度学习领域一些开源的算法库或工具； 4. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，有较强的算法⼯程能⼒；熟悉主流⽂本⽣成的原理 和⽅法，有结合业务的落地实践经验； 5. 具有优秀的分析、解决实际问题的能力，能够自我驱动，良好的团队合作精神，较强的沟通能力； 6. 有AIGC相关产品落来自BOSS直聘地经验者优kanzhun先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型
- 单细胞多组学数据
- 生物信息学
职位介绍 岗位职责： 1、基于单细胞多组学数据或非单细胞多组学数据，主要利用深度学习大模型技术，对生物医药领域各应用方向（包括但不限于遗传学或药物干扰对单细胞的状态修饰、药物作用机制研究、药物靶点发现等）进行开放式研究，并对研究结果进行落地（包括但不限于算法开发、分析工具开发等）； 2、在生物医药领域，对已公开的深度学习大模型进行复现实验，进行性能验证和解释性评价，基于kanzhun此提出优化大模型开发的策略与方案； 3、 参与团队研发的自主算法项目，负责生物医药领域中特定研究课题下的模型构建、评估和优化迭代工作； 4、持续跟踪并研究深度学习大模型在生物医药领域的最新进展，并以合适的方式进行团队内部分享和学习； 5、与团队内外的同事协作，有效执行领导安排的研发和项BOSS直聘目管理工作，确保任务按时高质完成 任职资格： 1、生物信息学、人工智能、计算机科学等相关领域本科以上学历； 2、理解包括但不限于机器学习、深度学习、强化boss学习、大语言模型等先进的人工智能技术，具有一定的数据和统计学基础； 3、具有处理单细胞多组学或一般多组学数据经验，会运用相关生物信息学工具； 4、熟练使用Python、R、C等至少一门编程语言，熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习开发框架； 5、具备出色的问题解决能力，具有良好的沟通能力和团队协作精神 ； 6、具有一定的英语阅读和表述能力。 加分项： 1、具有在生物医药领域应用深度学习大模型或机器学习模型进行研发或数据分析经验者优先； 2、具有1-2年NLP、CV或其他算法类项目研发经验者优先； 3、具有在Kaggle或其他知名算法竞赛中参赛经验者优先； 4、具有大型项目编程经验者优先
技能解析
- 深度学习框架
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 优秀的分析
- 自然语言
- 合作精神
- 知识图谱
- 编程能力
- 团队合作
- 解决实际问题
- 沟通能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 具有良好的沟
- 项目管理
- 编程语言
- 沟通能力和
- 生物医药
- 项目管理工作
- 编程经验
- 研究课题
- 数据分析
- 机器学习
- 协作精神
- 团队协作
- 英语阅读
- 解决能力
- 问题解决能力
- 沟通能力和团队协作精神
- 生物信息学
- 分析工具
- 表述能力
- 生物信息
- 管理工作
- 问题解决
- 团队协作精神
- 开发框架
- 研究结果
- 好的沟通
- 分析经验
- 研发经验
- 算法开发
- 数据分析经验
- 沟通能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801