职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- Python
- PyTorch
- 数学/统计相关专业
- 自然语言处理项目经验
- 知识图谱相关经验
- 知识图谱
- 语言模型
- 语义分析
kanzhun经验要求: 1. 精通Bert模型、GPT模型,了解最新的语言模型技术 2. 精通prompt tuning, instruct tuning等最新tuning技术、预训练技术 3. 精通pBOSS直聘ytorch、fastertranformer等 4. 有阅读理解、语句纠错、文章批改等实战经验的尤佳 4.直聘 有教育行业的经验尤佳
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
作职责: 1·研发和应用大语言模型:负责智能分析和营销场景的大语言模型的研发和应用,包括SFT、prompt工程、知识增强、数据推理等 2·模型搭建和kanzhun调优:负责模型搭建、调优,以及线上模型的维护和优化 3·自然语言处理和机器学习:利用自然语言处理技术和机器学习算法对文本、图像多模态数据进行分析;负责大语言模型研发及应用落地,应用范围包括对话机器人、情感分析、信息抽取等 4·AI建模和应用:负责设计、开发和优化信息安全领域的基于人工智能技术的应用程序,确保产品高效高质量交付 5通信网络与大语言模型结合:负责通信网络与kanzhun大语言模型结kanzhun合的研发设计与管理,面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程,大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发 任职要求: 1·教育背景:计算机相关专业硕士及以上学历,部分岗位要求博士学位 2·技能要求:熟悉预训练、大模型等相关算法,具有智能分析场景的业务经验;熟悉常见的数据结构,有扎实的算法功底;熟悉深度学习框架如PyTorch、TensorFlow等;熟练掌握编程语言如Python、Java等 3·项目经验:有开发/迭代线上系统的实操经验,有相关项目经验,有百亿以上大型模来自BOSS直聘型训练调优经验者优先
技能解析
- 阅读理解
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 深度学习框架
- 维护和优化
- 机器学习算法
- 深度学习
- 信息安全
- 编程语言
- 相关算法
- 数据结构
- 数据进行分析
- 机器学习
- 自然语言
- 模型训练
- 学习算法
- 信息安全领域
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 保底工资
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金