职位&公司对比
职位详情
- 苏州
- 不限
- 本科
- 互联网/AI
AI技术负责人 工作职责 1.技术规划与架构设计 制定公司AI技术中长期发展规划,结合业直聘务需求明确技术路线,主导技术选型与架构设计;统筹AI平台的搭建与迭代,确保技术方案的先进性、高效性和可扩展性。 2.团队管理与人才培养 领导AI技术团队,明确分boss工并制定技术目标,推动跨部门协作,确保项目高效交直聘付;负责团队技术能力提升,通过培训、代码评审和技术分享培养核心人才,打造高绩效团队。 3.技术攻坚与业务落地 攻克高难度技术问题,确保AI解决方案的高效性和可扩展性;推动AI技术在业务场景中的规模化应用,对业务结果负责,提升技术对业务的赋能价值。 4.前沿技术研究与创新 跟踪AI领域前沿技术(如AGI、联邦学习、AI安全),主导创新性研究并推动技术预研项目落地。探索AI直聘技术在行业中的创新应用场景,保持公司在AI领域的技术领先性。 专业技能 精通机器学习、深度学习算法,熟悉NLP/CV/推荐等至少两个领域,对主流框架(如TensorFlow、PyTorch)底层有深入理解;具备大规模数据处理、云原生(如Kubernetes、Docker)及高性能计算经验,能够设计高并发、高可用的AI系统。 核心能力 出色的跨部门协同能力,能将技术语言转化为业务价值,平衡技术理想与商业化需求;具备技术决策魄力,能快速判断技术方案的可行性、成本与风险,并推动高效落地。 加分项 有顶会论文(NeurIPS/CVPR/ICML等)、国际专利或开源社区影响力者优先;熟悉AI伦理与合规,具备金融、医疗、贸易等强监管行业经验者优先;有从0到1主导AI平台或大型项目的成功案例者优先。
职位详情
- 苏州
- 5-10年
- 本科
- 网络安全
- 大数据
- 态势感知
1、负责态势感知产品研BOSS直聘发和推广 2、要求有态来自BOSS直聘势感知或SObossCBOSS直聘研发经验 3、boss有团队领导能力和经营意思
技能解析
- 团队管理
- 技术路线
- 技术问题
- 跨部门协作
- 技术决策
- 深度学习
- 技术方案
- 可扩展性
- 通过培训
- 技术研究
- 架构设计
- 深度学习算法
- 前沿技术研究
- 协同能力
- 解决方案
- 机器学习
- 学习算法
- 数据处理
- 快速判断
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队领导能力
- 团队领导
- 产品研发
- 研发经验
- 领导能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 健身房
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助