职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 日结
- 大模型领域
期望看领军人才,管理岗!薪资可详谈。 地点:深圳市、北京市、上海市、南京市 工作职责 1、主导人工智能领域的研发和技术探索规划,对算法设计、框架设计、工程落地等工作负责; 2、负责终端产品中大模型技术解决方案,包含多模态理解与生成模型、Agent规划与执行等领域,并结合强化学习、数据合boss成等领域的最新技术支撑产品方案的竞争力和商用成功; 3、直聘把握领域技术发展趋势,追踪并引进人工智能领域的前沿技术,推进在AI各领域的新算法的实现与优化; 4、负责本领域关键技术领域的专家培养和引进,促进本领域专家队伍能力持续提升。 任职要求 1、技术宽度kanzhun、技术深度好,学习力强,对用户体验、产品质量理解深刻,驾驭复杂业务的能力较kanzhun强,业务风险敏感度较高; 2、对大模型领域有业界前沿的理解与研发积累,对行业AI应直聘用、技术突破、市场竞争格局有深刻理解,能够敏锐捕捉行业关键变化与潜在机会。
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 本科
- 大模型全流程经验
- 预训练方向
职位描述: 1、研究大模型的性能优化,推进数据建设、模型训练、模型对齐、模型评估等工作,优化大模型的效果; 2、探索大模型的应用落地,包括对话系统、生成创作等,提高大模型的适应性,拓展大模型应用范围; 3、跟进大模型的前沿问题,结合实际场景,提供全面的技术解决BOSS直聘方案,参与前kanzhun沿算法与应用的研究。 职位要求: 1、优秀的代码能力和算法功底,熟练使用C/C++、CUDA,熟悉机器学习算法和工程实现; 2、熟悉深度学习框架和分布式训练框架,有大模型多机多卡分布式训练的实际经验; 3、有较强的研究能来自BOSS直聘力,在大模型研究领域顶级会议发表过高质量kanzhun论文者优先。
技能解析
- 产品方案
- 学习力强
- 技术支撑
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 框架设计
- 产品质量
- 敏感度较高
- 市场竞争
- 用户体验
- 算法设计
- 发展趋势
- 解决方案
- 技术解决方案
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 训练框架
- 机器学习算法
- 深度学习
- 熟练使用C
- 研究领域
- CUDA
- C/C++
- 研究能力
- 代码能力
- 机器学习
- 性能优化
- 模型训练
- 学习算法
- 熟悉机器学习
- 解决方案
- 技术解决方案
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 通讯补贴
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。