职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 发表算法相关优秀论文
- Java
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 算法工程化经验
- 知识检索
- Python
工作内容: 聚焦人力资源领域:负责制定1~3年关键技术发展规划和路标、主导架构及解决方案设计、产品实施并解决问题,支撑人力资源领域Agent等AI技术的竞争力构建和场景应用; 任职资格: 1、负责将AI大模型、大数据分析技术引入并在软件工程应用。主导搭建AI应用场景:智能招聘助手、会议内容生成整理、访谈内容分析、知识检索模型等 2、理解实际业BOSS直聘务痛点,围绕业务目标进行问题抽象建模,并提供有竞争力的技术解kanzhun决方案。 3、评估公司内外AI工具,提供选型建议与效果分析。 4、业界前沿技术分析洞察,识别学术界顶尖合作资源,制定长期规划与关键技术构建。
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 硕士
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 搜索算法
- 多模态算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
大kanzhun模型算法工程师: 岗位职责: 1.负责大语言模型在产品应用上的算法优化及实现工作; 2.调研大模型的业界前沿算法,追踪最前沿的技术动态,并应用boss在相关的项目中; 3.参与项目来自BOSS直聘讨论,基于技术判断和技术优化对产品应用提出改进建议。 岗位要求: 1.有大语言模型应用经验者优来自BOSS直聘先,包括预训练,精调、强化学习、RAG等技术的落地; 2.熟悉自然语言处理相关算法,在ACL,EMNLP等学术会议或期刊以第一作者发表过论文者优先 3.熟悉TensorFlow,Keras,Pytorch直聘等常规深度学习框架,具有较好的动手能力和执行力。 4.具备强烈的进取心、求知欲、团队合作精神及沟通意识,热衷于追求技术创新。
技能解析
- 分析洞察
- 解决方案
- 大数据分析
- 数据分析
- 方案设计
- 技术发展
- 关键技术
- 解决问题
- 软件工程
- 合作资源
- 技术解决方案
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 团队合作精神
- 深度学习
- 算法优化
- 相关算法
- 团队合作
- 技术创新
- 动手能力
- 提出改进建议
- 算法工程
- 自然语言
- 合作精神
- 改进建议
- 模型算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶
- 生日福利
- 免费班车
- 带薪病假
- 体系技培训
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐