职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现kanzhun。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，BOSS直聘以kanzhun及算法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对boss业直聘界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 大模型算法
- 强化学习
- 机器翻译
- Python
岗位职责： 1、研发翻译模型，解决方言变体、文化禁忌等风控场景下的跨语言理解难题； 2、构建跨语言风险识别系统，精准检测变种敏感词、恶意翻译规避等新型攻击手段 3、开发AIGC多语言检测方案，通过生成特征分析、跨模态验证等技术识来自BOSS直聘别AI生成内容的跨国传播 4、优化实时流式翻译架构，满足金融支付/社交直播等场景的毫秒级风控响应需求 5、探索大语言模型在跨国风控中的应用，推动多语言内容安全行业标准制定 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机/语言学/数学相关专业，3年以上机器翻译/NLP研发经验 2、精通Transformer/BERT等模型，kanzhun有Fairseq/OpebossnNMT等框架二次开发经验 3、熟悉低资源语言训练方法（数来自BOSS直聘据增强/迁移学习/多任务学习） 4、具备跨国业务场景认知，理解不同地区的文化风险特征
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 自然语言
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 内容安全
- 二次开发
- 训练方法
- 行业标准
- 研发经验
- 风险识别
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
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