职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 自然语言处理
- Java
- Python
工作职责 1.开发和优化数据挖掘,自然语言处理,推荐系统等领域的特定算法。 2.利用state-of-the-art的算法解决大规模文本的语义理解,信息抽取,统计,分类,检索,和推荐等产品问题。 3.研究自然语言处理领域最新进展,并应用到业务中。 任职条件 1.有自然语言处理,自然语言理解,机器学习等领域的实际项目研发经boss验;深入理解中文分词,词性标注,句法分析,及统计模型、机器学习、数据挖掘的概BOSS直聘念和常用方法;有搜索引擎,文本推荐系统,广告推荐系统,自动文摘,人机对话等领域产品开发经验者优先。 2.对大规模文本数据挖掘系统有深入理解,有Hadbossoop, Storm, Spark, HBase, kanzhunCassandra, MongoDB相关工作经验优先考虑。 3.精通大规模索引和查询系统(如Lucene或Solr者)。 4.精通Java或Python,熟悉Linux开发环境,有较强的编程能力。 5.有独立研究、实验的能力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6.敬BOSS直聘业踏实、积极主动、思维清晰,良好的责任心,较强抗压能力。 7.学历要求:硕士及以上。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 大模型算法
- 强化学习
- 机器翻译
- Python
岗位职责: 1、研发翻译模型,解决方言变体、文化禁BOSS直聘忌等风控场景下的跨语言理解难题; 2、构建跨语言风险识别系统,精准检测变种敏感词、恶意翻译规避等新型攻击手段 3、开发AIGC多语言检测方案,通过生成特征分析、跨模态验证等技术识别AI生成内容的跨国传播 4、优化实时流式翻译架构,满足金融支付/社交直播等场景的毫秒级风控响应需求 5、探索大语言模型在跨国风控中的应用,推动多语言内容安全行业标准直聘制定 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机/语言学/数学相关专业,3年以上机器翻译/NLP研发经验 2、精通Transfo直聘rmer/BERT等模型,有Fairseq/OpbossenNMT等框架二次开发经验 3、熟悉低资源语言训练方法(数据增强/迁移学习/多任务学习) 4、具备跨国业务场景认知,理解不同地区的文化风险特征
技能解析
- 开发和优化
- 产品开发
- 产品开发经验
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 编程能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 自然语言
- 搜索引擎
- 开发环境
- 数据挖掘
- 开发经验
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 内容安全
- 二次开发
- 训练方法
- 行业标准
- 风险识别
- 开发经验
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶