职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 大模型算法
- 知识图谱
- Python
"岗位职责: 1、负责文本挖掘、NLP模型(文本分类、舆情分析、信息抽取、搜索等)的开发、调优和部署工作; 2、BOSS直聘探索NLP及大模型在金融领域中的应用落地; 3、参与开发大模型应用; 4、参与跟踪NLP和大模型前沿技术的发展。 岗位要求: 1、计算机、统计学、数学或其他计算机相关方向全日制本科及以上学历,2年以上相关工作经验kanzhun;(要求一本以上) 2、具备良好的编程能力,熟练掌握Python; 3、熟悉基础机器学习算法(LR/GBDT/SVM等);熟悉深度学习算法原理,了解LSTM、CNN、Transformer等网络模型; 4、熟悉自然语言处理直聘的文本分类、实体提取、情感分析、实体链接等相关任务,并有相关项目经验; 5、掌握tensorflow/pytorch/keras/paddle中任一种深度学习框架即可; 来自BOSS直聘6、有大模型、搜索、知识图谱任一领域相关经验者优先; 7、思维敏捷,逻辑清晰,对工作积极严谨,责任心强,有上进心,有较强的学习能力。"
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 硕士
- 大模型算法
- 深度学习
- 语义理解
- 语音算法
- 知识图谱
- 对话系统
- Python
- C/C++
- 算法工程化经验
- 模型加速/性能优化
岗位职责: 1.负责人机交互系统中自然语言处理相关模块的研发与优化,运用先进的 NLP 技术提升系统对用户输入的理解、分析及反馈能力。 2.主导聊天机器人项目的全流程开发,包括但不限于意图识别、对话管理、回答生成等核来自BOSS直聘心环节,确保机器人能够精准、流畅、智能地与用户进行交互沟通。 3.深入研究和分析用户与聊天机器人的交互数据,挖掘潜在需求与问题,针对性地改进算法与模型,持续提升用户体验。 4.与跨部门团队紧密协作,包括产品、前端、后端等,结合业务需求,将 NLP 技术有效落地到实际产品中,助力产品迭代升级。 5.跟踪自然语言处理领域前沿技术,探索新技术在公司产品中的应用可行性,为团队技术创新提供方案与建议。 任职要求: 1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业优先。 2.具备 3 年以上 NLP 开发经验,有实际落地的聊天机器人项目经验。有LangChain或者Rasa项目经验者优先考虑。 3.熟悉常见的 NLP 算法与模型,如 RNN、LSTM、Transformer 等,能熟练运用至少一种深度学习框架BOSS直聘(如PyTorch)进行模型搭建与训练。 4.精通 Python 编程语言,具备良好的代码规范与编程习惯,有较强的算法实现和调试能力。 5.对人机交互有深刻理解,熟悉对话系统设计原则与流程,能够独立完成从需求分析到模型上线的完整开发流程。 6.具备优秀的数据分析与问题解决能力,能够从海量数据中提取有效信息,快速定位并解决技术难题。 7.良好的团队协作精神,沟通能力强,能够与不同背景的团队成员高效配合,推动项目进展。 8.有较强的学习意愿与自我驱动力,关注行业前沿动态,不断追求技术进步,能适应快速变化的业务需求。
技能解析
- 机器学习算法
- 编程能力
- 深度学习算法
- 知识图谱
- 金融领域
- 机器学习
- 算法原理
- 学习算法
- 逻辑清晰
- 学习能力
- 深度学习框架
- 深度学习
- 自然语言
- 较强的学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 海量数据
- 快速定位
- 编程语言
- 需求分析
- 解决技术难题
- 开发流程
- 有效信息
- 代码规范
- 数据分析
- 用户体验
- 沟通能力
- 技术难题
- 协作精神
- 团队协作
- 开发经验
- 系统设计
- 沟通能力强
- 提升系统
- 编程习惯
- 解决能力
- 问题解决能力
- 算法实现
- 研究和分析
- 提升用户体验
- 良好的团队协
- 问题解决
- 技术创新
- 项目进展
- 团队协作精神
- 深度学习框架
- 深度学习
- 自然语言
- 较强的学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 股票期权
- 五险一金
公司福利
- 加班补助
- 补充医疗保险
- 五险一金