职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述： boss1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作； 2. 对海量用户行为数据进行分析处理，建立用户画像； 任职要求： 1. 计算机及相关专业，本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验； 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架，具备相关项目应用研发经验； 3. 熟悉Linux/UnixBOSS直聘操作系统，熟练掌握java/scala/pbossython等一种或多种编kanzhun程语言； 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验；来自BOSS直聘 5. 有扎实的数据结构和算法基础，对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解； 6. 强烈的责任心与主动性，具有高度的责任感与团队合作精神，有良好的沟通能力，对数据敏感； 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先； 8. 有电信，金融行业建模经验优先；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 金融行业经验
- 数据建模经验
- Java
- Flink
- Spark
- Java开发
- springing
- 建模
- 分析
- 需求分析
任职要求如下： 1. 学历要求：本科及以上学历，计算机、软件专业； 2. 工作经验：精通大数据技术栈，包括Hadoop、Hive等，有金融行业工作经验优先; 3. 岗位职责：负责公BOSS直聘司业务数据的分析研发，参与数据集市设计及实现来自BOSS直聘，报表的开发； 4. 具备扎实的编程能力，熟练掌握SQL、具备SQL调优能力；熟悉Hive，Oracle、MySQL等数据库; 5. 具备良好的逻辑思维能力、沟通能力和团队合作精神，能够有效与不同团队协作，解决复杂数据问题； 6. 对新技术和行业趋势保持敏锐的观察和学习能力，能够不直聘断提升自身的技术水平。 7. 深入理解bossjava，并对springboot 服务开发，对mysql、redis等有深入开发经验
技能解析
- 数据分析等
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 算法基础
- 研发经验
- 好的沟通
- 用户行为
- 数据挖掘
- 团队合作精神
- 沟通能力
- 合作精神
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的逻辑
- 业务数据
- 沟通能力和
- 逻辑思维能力
- SQL调优
- 编程能力
- 敏锐的观察
- 数据技术
- 团队协作
- 开发经验
- 技术水平
- 数据的分析
- 逻辑思维
- 学习能力
- 良好的逻辑思维
- 良好的逻辑思维能力
- 团队合作精神
- 沟通能力
- 合作精神
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
电子营业执照
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