职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述: 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作; 2. 对海量用户行为数据进行分析处理,建立用户画像; 任职要求: 1. 计算机及相关专业,本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验; 2. 熟悉Hadoop、Hi来自BOSS直聘ve、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的BOSS直聘相关框架,具备相关项目应用研发经验; 3. 熟悉Linux/Unix操作系统,熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语言; 4. 有Hadoop集群的来自BOSS直聘搭建、维护和优化经验; 5. 有扎实的数据结构和算法基础,对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解; 6. 强烈的责任心与主动性,具有高度的责任感与团队合作精神,有良好的沟通能力,对数据敏感; 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先; 8. 有电信,金融行业建模经验优先;
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 大数据引擎开发经验
- Kafka原理/源码
- Spark原理/源码
- Go
- Scala
- 计算机相关专业
- 非外包类
- Hive
- Spark
- Kafka
- HDFS
- AI
- 大模型
地点:广州上海深圳也可以。 职位要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业,具有良好boss的沟通和团队协作能力; 2、扎实的编程基础、良好的编程风格,熟悉多线程编程、分布式计算、网BOSS直聘络通信、内存管理、设计模式; 3、boss3年以上工程研发或者基础架构经验,熟练掌握C/C++、Python、Golang等至少一种开发语言; 4、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架,例如Hadoop、HDFS、Hive、MapReduce、Spark、Presto、ClickHouse、Ray、数据湖等; 5、具备分布式系统的研BOSS直聘发经验,有优化系统性能问题的能力和经验。 具备以下一个或者多个条件者优先: 1)有前沿模型研发经验,涉及数据、评估、平台相关工作; 2)具有大规模分布式架构设计开发经验; 3)有K8s/Kubeflow/Airflow/Mlops研发或者应用经验; 4)熟悉PyTorch深度学习框架,了解常见的深度学来自BOSS直聘习算法。 5)头部AI公司背景
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 团队合作
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 合作精神
- 用户行为
- 数据挖掘
- 好的沟通
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 编程风格
- 系统性能
- 具有良好的沟
- 分布式计算
- 分布式架构
- 架构设计
- 熟练掌握C
- 内存管理
- 性能问题
- C/C++
- 团队协作
- 线程编程
- 团队协作能力
- 开发经验
- 学习算法
- 熟悉多线程
- 数据处理
- 编程基础
- 设计开发经验
- 深度学习
- 设计开发
- 多线程编程
- 深度学习算法
- 设计模式
- 协作能力
- 优化系统
- 分布式系统
- 网络通信
- 开发语言
- 好的沟通
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。