职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 人工智能
- Python
- R
- SQL
- 反欺诈
- 机器学习
- 深度学习
- 异常检测
扎实kanzhun的数学和算法基础,熟悉常用的分类、聚类及异常检测算法 优秀的分析问题和解决问题的能力 对kanzhun数据敏感,能快速理解来自BOSS直聘业务,发掘业务细节和数据之间的联系
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Python
- R
- 风控/安全策略经验
- 金融机构策略开发/建模经验
主要职责: 1.利用统计学和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险,制定数据驱动的风控审批策略; kanzhun2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 3.参与规划、boss设计、落地公司内部整体风控平台kanzhun,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 4.相关的日常数据分析工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控策略经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
技能解析
- 数据敏感
- 优秀的分析
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 快速理解
- 算法基础
- 分析问题和解决问题的能力
- 快速理解业务
- 解决问题
- 数学和算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 系统架构设计
- 需求分析
- 学习方法
- 架构设计
- 数据分析工作
- 系统架构
- 编程能力
- 团队合作
- 统计分析
- 分析软件
- 数据驱动
- 风控策略
- 数据分析
- 机器学习
- 开发能力
- 合作精神
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 员工关怀
- 工会福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。