职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 人工智能
- Python
- R
- SQL
- 反欺诈
- 机器学习
- 深度学习
- 异常检测
扎实的数学和算法基础，熟悉常用的分类、聚类及异常检测算法 优秀的分析问题和BOSS直聘解来自BOSS直聘决问题的能力 对数据敏感，能快速理解业直聘务，发掘业务细节和来自BOSS直聘数据之间的联系
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- R
- SAS
- 风控/安全策略经验
- 机器学习算法/工程化经验
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
工作职责 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能独立设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 具备独立设计产品BOSS直聘的能力，熟悉金融数据领域常用数据，从底层数据清晰到产品应用，有一套清晰地认知体系。 任职资格 1. 硕士研究生及直聘以上学历，统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 2. 3-5年工作经验，有多头类数据产品设计经验者优先，具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 3. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者来自BOSS直聘优先； 4. 能运用逻辑回归、决策树、随机kanzhun森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行直聘数据建模，了解常用数据算法者优先； 5. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。
技能解析
专有技能
- 数据敏感
- 优秀的分析
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 快速理解
- 算法基础
- 分析问题和解决问题的能力
- 快速理解业务
- 解决问题
- 数学和算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 使用SQL
- 机器学习算法
- 应用数学
- 进行数据建模
- 神经网络
- 开发流程
- 产品设计
- 数据分析
- 机器学习
- 学习算法
- 可视化工具
- 逻辑回归
- 团队合作能力
- 文档撰写
- 设计经验
- 数据产品
- 沟通协调
- 行业数据
- 团队合作
- 协调能力
- 沟通协调能力
- 数据建模
- 好的沟通
- 用户行为
- 合作能力
- 良好的沟通协
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午9:00 - 下午6:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 员工关怀
- 工会福利
公司福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
更新于 2025-05-12
电子营业执照
京公网安备11010502032801