职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 人工智能
- Python
- R
- SQL
- 反欺诈
- 机器学习
- 深度学习
- 异常检测
扎实直聘的数学和算法基础,熟悉常用的分类、聚类来自BOSS直聘及异常检测算法 优来自BOSS直聘秀的分析问题和解决来自BOSS直聘问题的能力 对数据敏感,能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 消费金融行业
- SAS
- 银行
- 风控/安全策略经验
- 反欺诈策略开发
- 计算机相关专业
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
职位描述 职责描述: 1、制定线上线下反欺诈策略。深入了解公司boss各类信贷产品的产品属性、业务流程、风险决策流程,结合第三方外部大数据,以定量分析为基础,制定反欺诈策略;包括但不限于贷前、贷中、贷后及前端客户经理欺诈管理。 2、监控、分析、优化反欺诈策略。针对信贷行业常见的欺诈风险如boss中介、羊毛党、赌博、诈骗、涉黑涉恐、反洗钱等领域建立相关策略,能够独立完成专题分析,设定指标并及时进行优化调整,防范风险。 3、策略的系统落地。将反欺诈策略转化为具体实时或离线的规则并跟进开发落实,最终部署在决策系统中。 4、持续优化反欺诈监控报表体系,建立对行业欺诈风险和技术更新动态,与公司业务相结合提出优化调整建议,提升反欺诈技术水平。 5、与本部门其他职能组及业务、科技等相关部门进行持续沟通,完善反欺诈相关系统功能与体系,加强反欺诈管理。 任职要求: 1、本科及以上学历,金融、统计、数学、计算机等相关专业 2、具备一定来自BOSS直聘的金融、统计等专业基础知识,能够熟练使用SQL、SAS、Python、R至少一种 3、具备三年以上的反欺诈策略开发、管理和实施经直聘验,特别是自营线上线下业务的反欺诈管理经验
技能解析
- 数据敏感
- 优秀的分析
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 快速理解
- 算法基础
- 分析问题和解决问题的能力
- 快速理解业务
- 解决问题
- 数学和算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用SQL
- 管理经验
- 防范风险
- 技术水平
- 定量分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 员工关怀
- 工会福利
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 免费工装
- 包吃
- 带薪年假
- 企业年金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。