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招聘中

反欺诈算法工程师

-K·薪
  • 银行
  • 不需要融资
招聘中

反欺诈策略岗

-K·薪
某大型互联网金融公司

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 本科
  • 人工智能
  • Python
  • R
  • SQL
  • 反欺诈
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 异常检测

扎实直聘的数学和算法基础,熟悉常用的分类、聚类来自BOSS直聘及异常检测算法 优来自BOSS直聘秀的分问题和解决来自BOSS直聘问题的能力 对数据敏感,能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 消费金融行业
  • SAS
  • 银行
  • 风控/安全策略经验
  • 反欺诈策略开发
  • 计算机相关专业
  • SQL
  • Python
  • 数学/统计相关专业

职位描述 职责描述: 1、制定线上线下反欺诈策略。深入了解公司boss各类信贷产品的产品属性、业务流程、风险决策流程,结合第三方外部大数据,以定量分析为基础,制定反欺诈策略;包括但不限于贷前、贷中、贷后及前端客户经理欺诈管理。 2、监控、分析、优化反欺诈策略。针对信贷行业常见的欺诈风险如boss中介、羊毛党、赌博、诈骗、涉黑涉恐、反洗钱等领域建立相关策略,能够独立完成专题分析,设定指标并及时进行优化调整,防范风险。 3、策略的系统落地。将反欺诈策略转化为具体实时或离线的规则并跟进开发落实,最终部署在决策系统中。 4、持续优化反欺诈监控报表体系,建立对行业欺诈风险和技术更新动态,与公司业务相结合提出优化调整建议,提升反欺诈技术水平。 5、与本部门其他职能组及业务、科技等相关部门进行持续沟通,完善反欺诈相关系统功能与体系,加强反欺诈管理。 任职要求: 1、本科及以上学历,金融、统计、数学、计算机等相关专业 2、具备一定来自BOSS直聘的金融、统计等专业基础知识,能够熟练使用SQL、SAS、Python、R至少一种 3、具备三年以上的反欺诈策略开发、管理和实施经直聘验,特别是自营线上线下业务的反欺诈管理

技能解析

专有技能
  • 数据敏感
  • 优秀的分析
  • 分析问题
  • 解决问题的能力
  • 快速理解
  • 算法基础
  • 分析问题和解决问题的能力
  • 快速理解业务
  • 解决问题
  • 数学和算法

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 使用SQL
    • 管理经验
    • 防范风险
    • 技术水平
    • 定量分析

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午9:00   -   下午6:00
      双休弹性工作

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 年终奖
      • 带薪年假
      • 餐补
      • 节日福利
      • 零食下午茶
      • 员工关怀
      • 工会福利

      公司福利

      • 生日福利
      • 节日福利
      • 高温补贴
      • 免费工装
      • 包吃
      • 带薪年假
      • 企业年金
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 意外险
      • 补充医疗保险
      • 五险一金

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

      更新于 2025-05-12