职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 人工智能
- Python
- R
- SQL
- 反欺诈
- 机器学习
- 深度学习
- 异常检测
扎实的数学和算法基础,熟BOSS直聘悉常用的分类、聚类及异常检测boss算法 优BOSS直聘秀的boss分析问题和解boss决问题的能力 对数据敏感,能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 风控/安全策略经验
一、岗位职责 1. 负责汽kanzhun车金融业务贷前、贷中、反欺诈模型特征的线上线下一致性、模型结果的稳定性和有效性监控,更新并完善模型监控程序; 2. 参与模型系统部署,协助公司风险策略部门进行模型应用; 3. 持续监控模型运行情况,确保模型正常准确使用,将监控程序报送的异常高效率地向模型研发方、系统研发方进行反馈,快速排查异常出现原因并按BOSS直聘规定处置方案执行(需求提报等); 4. 监控模型输出的评级分布,按周期出具分析报告,能够基于稳定性和有效性做出数据分析简报,并完成模型使用方提出的数据提取和数据分析需求。 二、任职要求 1. 数学、统计、计算机、经济金融等相关专业本科及以上学历; 2. 具kanzhun有汽车金融、银行、消金、互金、小贷、金融科技公司等平台3年以上风险模型或风险策略监控或分析的工作经验; 3. 熟练掌握SQL、Shell及Python语言,熟悉常用服务器、数据库和BI工具; 4. 对异常数据有较强的敏感性和归因分析能来自BOSS直聘力: 5. 表达清晰、自信,逻辑严谨,能够用专业语言阐述数据统计分析结论; 6. 具备较强的责任心和自我驱动力,对模型运行中的各类异常能够快速记录并反馈,善于与研发和运维人员沟通并配合需求提报BOSS直聘。 三、加分项 1. 具有基于业务线内部及外部各类数据,对风险模型效果进行评估的经验; 2. 有线上信贷业务数据分析或风控策略经验,能够独立完成数据分析的工作。
技能解析
- 数据敏感
- 优秀的分析
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 快速理解
- 算法基础
- 分析问题和解决问题的能力
- 快速理解业务
- 解决问题
- 数学和算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据统计
- 业务数据
- 表达清晰
- 金融业务
- 逻辑严谨
- 统计分析
- 数据分析
- 和数据分析
- 风控策略
- 分析报告
- 分析能力
- 数据统计分析
- 汽车金融
- 金融科技
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 员工关怀
- 工会福利
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金