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招聘中

反欺诈算法工程师

-K·薪
  • 银行
  • 不需要融资
招聘中

模型监控分析岗

-K
  • 计算机服务
  • 不需要融资

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 本科
  • 人工智能
  • Python
  • R
  • SQL
  • 反欺诈
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 异常检测

扎实的数学和算法基础,熟BOSS直聘悉常用的分类、聚类及异常检测boss算法 优BOSS直聘秀的boss分析问题和解boss决问题的能力 对数据敏感,能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 风控/安全策略经验

一、岗位职责 1. 负责汽kanzhun车金融业务贷前、贷中、反欺诈模型特征的线上线下一致性、模型结果的稳定性和有效性监控,更新并完善模型监控程序; 2. 参与模型系统部署,协助公司风险策略部门进行模型应用; 3. 持续监控模型运行情况,确保模型正常准确使用,将监控程序报送的异常高效率地向模型研发方、系统研发方进行反馈,快速排查异常出现原因并按BOSS直聘规定处置方案执行(需求提报等); 4. 监控模型输出的评级分布,按周期出具分析报告,能够基于稳定性和有效性做出数据分析简报,并完成模型使用方提出的数据提取和数据分析需求。 二、任职要求 1. 数学、统计、计算机、经济金融等相关专业本科及以上学历; 2. 具kanzhun有汽车金融、银行、消金、互金、小贷、金融科技公司等平台3年以上风险模型或风险策略监控或分析的工作经验; 3. 熟练掌握SQL、Shell及Python语言,熟悉常用服务器、数据库和BI工具; 4. 对异常数据有较强的敏感性和归因分析能来自BOSS直聘力: 5. 表达清晰、自信,逻辑严谨,能够用专业语言阐述数据统计分析结论; 6. 具备较强的责任心和自我驱动力,对模型运行中的各类异常能够快速记录并反馈,善于与研发和运维人员沟通并配合需求提报BOSS直聘。 三、加分项 1. 具有基于业务线内部及外部各类数据,对风险模型效果进行评估的经验; 2. 有线上信贷业务数据分析或风控策略经验,能够独立完成数据分析的工作。

技能解析

专有技能
  • 数据敏感
  • 优秀的分析
  • 分析问题
  • 解决问题的能力
  • 快速理解
  • 算法基础
  • 分析问题和解决问题的能力
  • 快速理解业务
  • 解决问题
  • 数学和算法

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 数据统计
    • 业务数据
    • 表达清晰
    • 金融业务
    • 逻辑严谨
    • 统计分析
    • 数据分析
    • 和数据分析
    • 风控策略
    • 分析报告
    • 分析能力
    • 数据统计分析
    • 汽车金融
    • 金融科技

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午9:00   -   下午6:00
      双休弹性工作

      工作时间

      上午09:00   -   下午05:30
      双休偶尔加班

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 年终奖
      • 带薪年假
      • 餐补
      • 节日福利
      • 零食下午茶
      • 员工关怀
      • 工会福利

      公司福利

      • 交通补助
      • 生日福利
      • 节日福利
      • 团建聚餐
      • 零食下午茶
      • 餐补
      • 包吃
      • 带薪年假
      • 加班补助
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 补充医疗保险
      • 五险一金
      更新于 2025-05-12