职位&公司对比

招聘中

反欺诈算法工程师

-K·薪
  • 银行
  • 不需要融资
招聘中

风控模型开发工程师

-K·薪
  • 互联网
  • 未融资

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 本科
  • 人工智能
  • Python
  • R
  • SQL
  • 反欺诈
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 异常检测

扎实的数学和算基础,熟悉常用分类、聚来自BOSS直聘类及异常检测算法 优秀的分析问题和解决问题boss的能力 对数据敏感,能快速理解业务,来自BOSS直聘发掘业务细节和数据之间的联系

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 金融机构策略开发/建模经验

工作职责: 1. 结合客户特点,洞察互联网、金融行为、政企等各类内直聘外数据,应用机器学习算法构建金融模型,解决业务问题; 2. 理解客户需求,推动完成模型方案设计、上线、维护,并根据效果反馈迭代优化; 3. 探索前沿的技术,不断提升数据挖掘和模型效果、效率,推动业务持续增长。 任职资格: 1.本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化应用统计学、金融、数学、经济等相关专业; 2. 扎实的机器学习、数据挖掘基础,扎实的编程基础,熟练应用Python等建模语言; 3. 5年以上数据挖掘和模型优化实践经验,具备kanzhun银行、消金、金融科技等公司工作经验优先; 4. 独立负责过风控、经营中至少一个kanzhun方向的信贷模型,数据敏感,深刻理解市场上各类数据; 5. 良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力,目标导boss向,责任感强、心态开放、自驱、能抗压。

技能解析

专有技能
  • 优秀的分析
  • 分析问题
  • 快速理解
  • 算法基础
  • 分析问题和解决问题的能力
  • 快速理解业务
  • 数学和算法
相同技能
  • 数据敏感
  • 解决问题的能力
  • 解决问题

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 编程基础
  • 方案设计
  • 机器学习算法
  • 沟通能力和
  • 团队合作
  • 机器学习
  • 沟通能力
  • 理解客户需求
  • 业务问题
  • 学习算法
  • 团队合作能力
  • 客户需求
  • 数据挖掘
  • 合作能力
  • 金融科技
相同技能
  • 数据敏感
  • 解决问题的能力
  • 解决问题

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午9:00   -   下午6:00
双休弹性工作

工作时间

上午10:00   -   下午08:00
双休偶尔加班

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 餐补
  • 节日福利
  • 零食下午茶
  • 员工关怀
  • 工会福利

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 全勤奖
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 餐补
  • 节日福利
  • 零食下午茶
更新于 2025-05-12