职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责： 1、负责快速增长的内容推荐算法工作，提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标； 2、深入理解业务和算法技术，优化模型和策略，持续提boss升效果； 3、挖掘和分析用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预直聘测； 4、探索用户兴趣，提升内容推荐的多样性。 岗位要求： 1、统招本科以上毕业，3年以上搜索/推荐算法相关工作经验； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架； 4、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实直聘现，有视频推荐经验优先； 5、追踪业内前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际boss业务； 6、较强的自驱力及快速学习能力，较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- Java
- Hadoop/Hive/Spark
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
- 搜索相关经验
- 排序算法
1、负责本地生活零售业务的推荐算法工作，包括零售店铺推荐、店内商品推荐，全能超市等； 2、基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回粗排、精排、重排及端智能等模块，持续迭代提升业务效果； 3、参与推荐创新性算法的研究以及开发工作； 4、协同业务进行跨团队合作。 职位要求： 1、计算机、数学、统计学等相关专业； 2、算法基础知识扎实，有搜索、推荐、广告等大型项目经验，参与过实际的大型机器学kanzhun习项目，有丰富的业务落地经验的来自BOSS直聘优先； 3、熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架bossTensorFlow/PyTorch。； 4、具备优秀的逻辑kanzhun思维能力，有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界先进技术，有论文发表在国际会议、期刊者优先； 5、良好的团队合作精神和沟通能力。
技能解析
专有技能
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 算法相关
- 数据结构
- 技术应用
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法技术
- 用户行为
- 编码能力
- 深入理解业务
相同技能
- 算法模型
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 团队合作精神
- 深度学习
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 论文发表
- 机器学习
- 沟通能力
- 算法基础
- 零售业务
- 业务问题
- 合作精神
- 先进技术
- 逻辑思维
- 开发工作
相同技能
- 算法模型
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午10:00 - 下午07:00
双休 、 偶尔加班
工作时间
上午10:00 - 下午7:00
双休 、 偶尔加班
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 公司团建
推荐对比
更新于 2025-05-10
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