职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务和算法技术,优化模型和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分BOSS直聘析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测; 4、探索用户兴趣,提升内容推荐的多样性。 岗位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索/推荐算法相关工作经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现,有视频推荐经验优先; 直聘5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术kanzhun应用于实际业务; 6、较强的自驱力及快速学习能力,较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 推荐系统相关经验
- 搜索相关经验
- 算法工程化经验
- 自然语言处理经验
职位描述 1、负责Tiktok的内容生态业务推荐算法工作,和产品、运营等团队紧密合作,深度理解Tiktok推荐业务发展,共同制定长短期的业务目标; 2、深入参与到机器学习技术研究中,在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论,持续提升用户体验; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、kanzhun图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等,善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究;直聘 4、组织推进组内以及跨部门合作项目,帮助团队的进步和新人成长。 职位要求 1、要求有推荐/搜索/广告/机器学习相关背景; 2、有大规模推荐算法和系直聘统研发经验者优先,对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新; 3、关注技术前沿进展,对解决具有挑战性问题充满激情,并可以做合理的优先级判断; 4、有负责组内以及跨部门合作项目的经验,良好的业务判断能力和沟通能力,善于沟通和解决冲突。
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 算法相关
- 数据结构
- 技术应用
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 用户行为
- 编码能力
- 深入理解业务
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 判断能力
- 提升用户体验
- 深度学习
- 技术研究
- 神经网络
- 解决具体问题
- 善于沟通
- 紧密合作
- 机器学习
- 用户体验
- 沟通能力
- 解决冲突
- 研究方向
- 善于沟通和
- 研发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 家属自选保险
- 家庭关爱假
- 免费健身设施
- 年度体检
- 就近租房补贴