职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责： 1、负责快速增长的内容推荐算法工作，提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标； 2、深入理解业务和算法技术，优化模型和策略，持续提升效果； 3、挖掘和分析用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测； 4、探索用户兴趣，提升内容推荐的多样性。 岗位要求： 1、统招本科以上毕kanzhun业，3年以上搜索/推荐算法相关直聘工作经验； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源直聘框架； 4、从数据中发现现有系统和来自BOSS直聘算法的不足，提出改进的算法并推动实现，有视频推荐经验优先； 5、追踪业内前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用boss于实际业务； 6、较强的自驱力及快速学习能力，较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
职位描述 1、负责国际化短视频最核心的业务推荐算法工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验boss的同学合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前kanzhun沿的机器学习技术应用到国际化短视频的核心场景业务，包括混排/排序/多目标/召回/冷启动/探索/多样性/内容理解等等场景，不断优化用户体验，促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进boss短视频生态的长期繁荣发展。 职位要求 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对推荐算kanzhun法和机器学习有热情，持续学习，乐于思考和创新； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 用户行为数据
- 算法相关
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 用户行为
- 深入理解业务
- 数据结构和算法
- 技术应用
- 数据结构和算
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 神经网络
- 机器学习
- 用户体验
- 紧密合作
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 团队精神
- 数据挖掘
- 解决问题的能力
- 沟通表达能力
- 深度学习
- 良好的沟通表达
- 理解和分析
- 解决问题
- 研究方向
- 自然语言
- 优化用户体验
- 表达能力
- 好的沟通
- 熟悉机器学习
- 搜索引擎
- 沟通表达
- 数据结构和算法
- 技术应用
- 数据结构和算
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 弹性工作制
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 餐饮及下午茶
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 节日礼品
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 夜班补助
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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