职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务和算法技术,优化模型和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测; 4、探索用户兴趣,提升内容推荐的多样性。 岗位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索/推荐算法相关工作经验; 2、具备优秀的编码kanzhun能力,扎实的数据结构和算法功底; 3来自BOSS直聘、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现,有视频推荐经验优先;BOSS直聘 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及快速kanzhun学习能力,较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 电商/广告算法经验
- Python
工作内容: 1、负责多业务kanzhun场景下,推荐策略的召回和排序模型的优化工作。 2BOSS直聘、利用海量的boss业务和用户行为BOSS直聘数据,持续提升推荐效果 岗位要求: 1、有大规模推荐或搜索算法的开发和优化经验 2、熟悉主流的kanzhun召回、粗排、精排、混排模型,并至少在一个方向上有深入的优化经验 3、有一定的工程能力,熟悉常用的数据结构和算法,熟练掌握Python编程 4、具备良好的学习能力和团队合作精神
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 算法相关
- 技术应用
- 快速学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 编码能力
- 深入理解业务
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 学习能力
- 用户行为数据
- 数据结构
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 团队合作精神
- 学习能力和
- 合作精神
- 工程能力
- 团队合作
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 学习能力
- 用户行为数据
- 数据结构
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 工龄奖
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金