职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务直聘和算法技术,优化模型和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测; 4、探索用户兴趣,提升内容来自BOSS直聘推荐的多样性。 岗boss位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索kanzhun/推荐算法相关工作经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现,有视频推荐经验优先; 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及快速学习能力,较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
- 搜索相关经验
- Python
- Scala
职责描述: 1、负责互联网业务的搜索、kanzhun推荐和广告模型和策略迭代和优化; 2、负责互联网业务的模型和策略,包括但不限于召回、排序、重排和混排等; 任职要求来自BOSS直聘: 1、本科及以上学历,熟练掌握至少一门编程语言,如Python、scala等; 2、熟悉主直聘流搜索、推荐等相关算法,对前沿算法有关注; 3、熟悉常用的机器学习框架,如TensorFkanzhunlBOSS直聘ow、PyTorch等; 优先项: 1、在高水平会议或者期刊发表过相关论文,或者竞赛获奖经历优先。在 KDD/CIKM/ICDM/RecSyS 等学术会议发表过论文优先。 base:北京/深圳/南京
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 算法相关
- 数据结构
- 技术应用
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 用户行为
- 编码能力
- 深入理解业务
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 机器学习
- 编程语言
- 相关算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 通讯补贴
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险