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  • 未融资
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推荐算法工程师/专家

-K·薪
  • 消费电子
  • 不需要融资

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 多目标模型
  • 深度学习经验
  • 推荐算法

主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务直聘和算法技术,优化模型和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测; 4、探索用户兴趣,提升内容来自BOSS直聘推荐的多样性。 岗boss位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索kanzhun/推荐算法相关工作经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数据中发现现有系统算法的不足,提出改进的算法并推动实现,有视频推荐经验优先; 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及快速学习能力,较强的抗压能力。

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 推荐系统相关经验
  • 电商/广告算法经验
  • 搜索相关经验
  • Python
  • Scala

职责描述: 1、负责互联网业务的搜索、kanzhun推荐和广告模型和策略迭代和优化; 2、负责互联网业务的模型和策略,包括但不限于召回、排序、重排和混排等; 任职要求来自BOSS直聘: 1、本科及以上学历,熟练掌握至少一门编程语言,如Python、scala等; 2、熟悉主直聘流搜索、推荐等相关算法,对前沿算法有关注; 3、熟悉常用的机器学习框架,如TensorFkanzhunlBOSS直聘ow、PyTorch等; 优先项: 1、在高水平会议或者期刊发表过相关论文,或者竞赛获奖经历优先。在 KDD/CIKM/ICDM/RecSyS 等学术会议发表过论文优先。 base:北京/深圳/南京

技能解析

专有技能
  • 分析用户行为
  • 用户兴趣
  • 数据结构和算法
  • 数据结构和算
  • 用户行为数据
  • 算法相关
  • 数据结构
  • 技术应用
  • 快速学习能力
  • 学习能力
  • 开源框架
  • 算法模型
  • 算法技术
  • 用户行为
  • 编码能力
  • 深入理解业务

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 机器学习
    • 编程语言
    • 相关算法

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午10:00   -   下午07:00
      双休偶尔加班

      工作时间

      上午08:30   -   下午06:00
      双休弹性工作

      公司福利

      • 交通补助
      • 生日福利
      • 节日福利
      • 团建聚餐
      • 零食下午茶
      • 餐补
      • 员工旅游
      • 带薪年假
      • 法定节假日三薪
      • 节假日加班费
      • 加班补助
      • 绩效奖金
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 五险一金

      公司福利

      • 五险一金
      • 通讯补贴
      • 节日福利
      • 免费班车
      • 零食下午茶
      • 带薪年假
      • 加班补助
      • 股票期权
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 补充医疗保险
      更新于 2025-04-28