职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学来自BOSS直聘联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3boss年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站来自BOSS直聘的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、boss具备全日制进站工作条件,不招收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 3、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累; 2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉直聘深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- LLM/MLLM
- 大模型
- 多模态
- NLP
工作职责: 1. 负责大模型的训练和迭代,包括数据清洗、微调、测试; 2. 结合业务场景微调大模型,提高模型在特定任务上的效果; 3. 负责多模态基座大模型的训练和迭代,包括数据清洗、微调、测试; 4. 长期跟踪显示领域的具体场景与多模态大模型结合的业务场景; 工作要求 1.工作经验BOSS直聘2年以上,硕士以上学历; 2.具备扎实的LLM/MLLMkanzhun相关理论知识,熟悉大模型的微调(Lora)、增量预训练、对齐以来自BOSS直聘及部署加速等相关知识,具备实操能力; 3.熟悉BERT/llama/qwen-vl/intern-vl等主流大模型,等熟悉Pytorch,DeepSpeed、Megatron主流的深度学习训练框架,熟悉常用的来自BOSS直聘大模型加速推理框架(vLLM,TensorRT-LLM); 4.有基于大模型的RAG/ChatBI/代码生成落地应用项目开发经验者加分,有多模态大模型训练经验者加分; 5.了解基于大模型的多任务学习,跨领域任务学习
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 自然语言
- 技术研究
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 项目开发经验
- 开发经验
- 模型训练
- 数据清洗
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期团建
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 免费工装
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 春节值守福利
- 结婚礼金
- 生子礼金
- 抚恤金
- 法定假期
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。