职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2） 基于业务场景及数据情况发现业务规律，并能根据实际情况编写数据BOSS直聘分析报告 3） 协助运营团队与客户交流，向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数据建模能力，熟练使用SQL、Rboss、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新kanzhun的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步； 3、公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.针对应届生 1） 为应届毕来自BOSS直聘业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 博士
- 日结
- matlab
- R
- sas
- 计算机相关专业
- 数据挖掘
- Python
- 数学/统计相关专业
岗位要求：boss 1、统招博士，至少一校为985/211 或 海外名校，计算机科学、应用数学、物理等相关专来自BOSS直聘业。 2、精通SQL，熟练使用Python或R语言，有sas/matlab/SPSS经验者优先；有Nosql/Hadoop等开发经验者优先； 3、精通各种数据挖掘算法及其原理，能根据业务场景，建立挖掘模型，选择最合适和高效的算法并实现； 4、有较大数据量的数据分析与挖掘的实际项目经验，有清晰的输出结果以及评估方法 5、有以结果为导向的研究精神 以及 优秀的团队协作能力 6、有金融行业的应用经验优先 岗位职责： 1、根据业务kanzhun场景以及产品形态，设计与实与数据挖掘分析相关的算法 2、大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究 3、根据客户的业务需求，设计与撰写数据挖掘分析相关的解决方案 4、结合实际业务场景，通过数据挖掘、分析的手段，挖掘新的业务机boss会
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 解决方案
- 协作能力
- 数据挖掘算法
- 团队协作
- 开发经验
- 团队协作能力
- 应用数学
- 精通SQL
- SPSS
- 数据挖掘分析
- 数据分析
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801