职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1) 运用数来自BOSS直聘据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2) 基于业务场景及数据情况发现业务规律,并能根据实际情况编写数据分析报告 3) 协助运营团队与客户交流,向客户展示方案与产品,取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求: 1) 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历; 2) 具有较强的业务分析、数据建模能力,熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先; 3) 熟练掌握数据分析模型的建立,并能够对业务方案进行总体把控; 4) 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先,有数据仓库项目实boss施经验者优先; 5) 有较强的学习能力和自我驱动动力,主动学boss习钻研新的工具与技术; 6) 有良好的沟通能力,能与团队共同进步; 3、公司待遇 1) 根据个人能力定薪 2) 北京市社保,五险一金 3) BOSS直聘 充满人文气息的工作环境 4) 晋升空间大 5) 豪华团队建设 6) 有机会参加股权激励计划,分享公司成长红利 4.针对应届生 1) 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- Hive
- 风控相关经验
- 大数据处理经验
- Spark
- 计算机相关专业
- Python
- 数学/统计相关专业
工作职责: 1. 负责电商领域的异boss常数据来自BOSS直聘检测。 任职条件: 1. 计算机专业来自BOSS直聘优先,具备扎实的数理统计基础,有丰富的数据处理经验; 2. 熟练掌握Python编程语言,熟练使用MySQL/HiveQL; 3. 熟悉异常数据检测的常用算法; 4. 良好的数据敏感度,善于发现数据规律、对数据现象进行归因; 5. 具备良好的沟通能力和责任心,严谨踏实、条理清晰,做事认真仔细。
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 数据分析
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 数据挖掘
- 用户行为
- 团队建设
- 沟通能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据敏感
- 数据敏感度
- 常用算法
- 编程语言
- 善于发现
- 数据处理经验
- 沟通能力和
- 数据处理
- 条理清晰
- 沟通能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利