职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2） 基于业务场景及数据情况发现业务规律，并能根据实际情况编写数据分析报告 3） 协助运营团队与客户交流，来自BOSS直聘向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服务的认可 BOSS直聘2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数BOSS直聘据建模能力，熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够BOSS直聘对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步； 3、公BOSS直聘司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.针对应届生 1） 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 大数据处理经验
- 数据建模及数据挖掘
- 千人千面智能化精准化
- 数据建模分析
1、负责智能营销业务的商业模式论证、投入产出分析、写业务方案、组织实施以及推广 等工作:2、推动大数据分析理念、方法及工具在财富管理业务中的应用，协同相关部门对现有业务开展提供智能营销支持;3、基于线上渠道为客户提供千人千面、智能化、精准化、场景化服务，基于线下分支机构直聘、一线员工开发供来自BOSS直聘智能营销工具，并实现线上、线下联动营销;4、基于大数据分析、业务规则理及算法模型预测，建立用户的全生命周期智能精准营销服直聘务体系，完善业务运营机制和标准化流程;5、其他日常工作及领导交办的工作 1、计算机、数学、统计学、金融、财务、经济学、法学、管理学、文学、传播学、心理学等相关专业全日制本科及以上学历;2、熟练掌握SQL、Python及常用的机器学习算法模型，熟悉数据清洗、挖掘及统计分析方法 3、能够通过需求boss分析准确实现数据建模及数据挖掘，能够基于业务场景完成数据智能工具的设计和落地;4、有金融行业相关智能营销、数据挖掘、数据建模分析等工作经验优先;具备良好的沟通和项目管理能力，较强的责任心和团队协作意识。
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据分析报告
- 学习能力
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 数据建模
- 好的沟通
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 大数据分析
- 机器学习算法
- 项目管理
- 需求分析
- 协作意识
- 业务运营
- 机器学习
- 熟悉数据
- 团队协作
- 商业模式
- 学习算法
- 分析方法
- 财富管理
- 项目管理能力
- 统计分析
- 数据清洗
- 生命周期
- 建模分析
- 管理能力
- 算法模型
- 团队协作意识
- 数据分析
- 数据建模
- 好的沟通
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 带薪年假
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801