职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.BOSS直聘岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2） 基于业务场景及数据情况发现业务规律，并能根据实际情况编写数据分析报告 3） 协助运营团队与客户交流，向客户展示来自BOSS直聘方案与产品，取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、BOSS直聘数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析来自BOSS直聘、数据建模能力，熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练来自BOSS直聘掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步； 3、公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.针对应届生 1） 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Streaming
- HIVE
- Scala
- Kafka
- Impala
- Flink
- Python
a. 岗位职责 - 可独立负责数据智能项目、数据产BOSS直聘品过程中数据分析挖掘的工作； BOSS直聘- 根据实际业务需求，完成数据探研分析、以及建模相关工作，包括数据处理、可视化分析、算法选型、模型搭建、参数调优、工程化部署等全链路研发能力； - 针对汽车、车联网相关业务需求设计算法模型，提出数据及技术的解决方案，实现或指导实现算法模型； - 协助部门其他工作任务执行。 b. 任职要求 - 本科及以上学历，统计、数学、信息技术等相关专业，3年以上相关工作经验； - 熟悉精通主流挖掘方法及其算法验证，有独立完整的建模实践经验，使用深度学习框架项目经历者优先； - 熟悉Hadoop、Spark分布式计算平台，具备扎实的数据结构和算法功底； - 精通熟练kanzhun至少一种语言工具（Python、R），熟悉大数据生态，有Hive、pyspark、sparkR使用经验更好； - 具备良好团队协作意识、良好沟通能力、对数据敏感、思维严谨，逻辑清晰，善于独立思考与归纳总结； - 对所承担工作任务负责，利用数据思维将业务问题转化为数据问题并得以实践解决； - 有从事汽车行业、电池行业相关大数据算法的项目经历者优先。 可接受出差
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 数据挖掘
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 利用数据
- 良好沟通能力
- 分布式计算
- 熟悉大数据
- 协作意识
- 善于独立思考
- 团队协作
- 信息技术
- 数据处理
- 良好沟通
- 数据产品
- 数据结构和算法
- 归纳总结
- 深度学习
- 数据结构和算
- 数据结构
- 数据敏感
- 解决方案
- 独立思考
- 业务问题
- 逻辑清晰
- 算法模型
- 至少一种语言
- 团队协作意识
- 数据分析
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
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