职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务BOSS直聘模型kanzhun 2） 基于业务场景及数据情况发现业务规律，并能根据实际情况编写数据分析报告 3） 协助运营团队与客户交流，向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服直聘务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务直聘分析、数据建模能力，熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步； 3、公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.针对应届生 1） 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- Kafka
- Hbase
- Hive
- Spark
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 大数据处理经验
- 机器学习经验
- 数据挖掘
职责： 1.负责理解数据挖掘与分析业务，准确分析问题，研发适合的算法模型，不断优化效果和性能，模型有效应用于工程任务； 2.负责大数据相关新技术的预研，推动数据挖掘分析技术持续发展进步； 3.负责数据建模、数据治理和数据规范的研究与制定，参与大数据平台的构建与直聘运行； 4.参与安排的其他项目的数据挖掘与分析工作。 要求： 1.学历学位：研究生学历、博士学位； 2.专业方向：计算机类、软件工程类、通信类、自动化类、电子信息类、航天类等相关领域专业背景； 3.技能和经验： 1）精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力； 2）熟悉多项大数据领域的开源框架，e.g. Hadoop, Hive, Presto, Storm, 来自BOSS直聘Spark, Kafka, HBas来自BOSS直聘e, Redis, RocksDB, ElasticSearch, Druid, etc.； 3）熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面，有较深的理论研究和实践经验者优先； 4）有数据挖掘分析、推荐、机器学习相关的开发经验者优先； 5）有强烈的工作责任心和良好的团队合作精神。 中科院事业单位
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 数据建模
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 电子信息
- 团队合作精神
- 分布式计算
- 编程语言
- 软件工程
- 理解数据
- 团队合作
- 数据结构
- 数据挖掘分析
- 理论研究
- 算法和数据结构
- 分析问题
- 机器学习
- 常用算法
- 数据治理
- 开发经验
- 合作精神
- 数据相关
- 熟悉机器学习
- 开源框架
- 算法模型
- 数据分析
- 数据建模
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 免费班车
- 节日福利
- 户口
- 健身房
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801