职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 不限
- 数据分析
- 数据处理
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2） 基于业务场景及直聘数据情况发现业务规律，并能根据实际情况编写数据分析报告 3） 协助运营团队与客户交流，向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专BOSS直聘业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数据建模能力，熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术；BOSS直聘 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步； 3、公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利 4.针对应届生 1） 为应届毕业生提供宿舍。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- Scala
- Hive
- Spark
- 大数据处理经验
- 机器学习经验
工作职责 1.数据仓库开发：设计、搭建并维护数据仓库架构，保证数据高效存储和访问；kanzhun从多数据源抽取数据，通过 ETL 工具进行清洗、转换和加载，确保数据质量；优化数据仓库性能，满足业务数据分析需求。 2.数据挖掘应用：运用机器学习算法挖掘数据价值；构建预测模型，为决策提供支持；与业务团队合作，将数据挖掘成果应用于实际业务。 3.大数据生产任务维护：核心生产任务保障，集群资源合理化监控，参与夜间电话值班。 技能要求： 1. 2-3 年大数据工作经验，有丰富的数据仓库开发和数据挖掘实践经验。能够独立完成复杂的数据建模任务。 2. 直聘熟悉常用数仓生产及管理工具，能够根据复杂业务逻辑进行高效的 ETL 流程设计与优化； 3. 精通 SQL 语言，能够编写复杂的关联查询、子查询以及存储过程，具备数据库性能调优经验；熟悉 Hadoop、Spark(PySpark)、Flink等大数据框架，能够在集群环境下进行分布式数据处理。 4. 掌握数据挖掘的基本算法，如聚类、分类、关联规则挖掘，并能根据实际问题选择合适的算法进行应BOSS直聘用；具备扎实的统计学基础，能够运用假设检验、回归分析等统计方法进行数据分析和验证。 5. 业务需求分析能力，能够boss深入与业务团队沟通，运用需求分析工具来自BOSS直聘和方法，准确理解业务需求，将其转化为可实现的技术方案，制定详细的数据仓库和数据挖掘项目计划。
技能解析
- 使用SQL
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 数据仓库
- 数据建模
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分布式数据处理
- 基本算法
- 性能调优
- 管理工具
- 数据质量
- 业务数据
- 机器学习算法
- 流程设计
- 需求分析
- 技术方案
- 机器学习
- 业务需求分析
- 分析能力
- 学习算法
- 数据库性能
- 生产及管理
- 数据处理
- 进行数据分析
- 分析工具
- 团队沟通
- 设计与优化
- 提供支持
- 团队合作
- 存储过程
- 业务逻辑
- 分布式数据
- 项目计划
- 需求分析能力
- 数据分析
- 数据仓库
- 数据建模
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
电子营业执照
京公网安备11010502032801