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• 长沙
• 1-3年
• 硕士

• 深度学习
• 机器学习
• 大模型算法
• 强化学习
• 图像算法
• 自然语言处理算法
• 推荐算法
• 运筹优化算法
• 多模态算法
• Python
• 并行计算
• 嵌入式开发
• 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
• 分布式训练
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 优秀开源项目经历

数学、统计、计算机相关专业，硕士及以上学历，发表过高质量学术论文、有应用落地专利或者获得过主流人工智能算法比赛奖项的（含Kaggle银牌）优先。对程序语言和计算机系统有较深的理解，熟练掌握多线程、多进程开发，熟悉TCP/IP通讯协议和API。扎实的数学基础和机器学习算法功底，熟悉深度学习领域常用的模型优化方法及其原理，掌握MLP、CNN、RNN类模型的结构，并丰富的图像类或者自然语言处理类实际项目的实操经验。至少熟悉Tensorflow（Keras）和Pytorch其中一种机器学习框架，会从零开始搭建模型、训练逻辑编写、模型训练、封装模型形成应用服务。BOSS直聘懂得常用模型轻量化方法的优先。有工业智能场景的工作经验，熟悉MQTT、LoRa、ZigBee协议，会解析应用层数据。懂得数据清洗方法并熟悉SQL能与数据库进行数据交互boss。熟练掌握Pandas、Numpy、SciKit-Learn、Matplotlib、Plotly、ECharts等常用数据分析和可视化包对工业数据进行分析和特征提取。有从数据采集到应用落地全过程经验的优先。有较强的英文阅读能力，能读懂算法、工艺、应用相关技术论文，并能快速理解开源模直聘型各模块的功能并能根据具体应用要求进行改进。关注AIGC方向，对StableDiffusion，chatG来自BOSS直聘PT,MidJourney有一定的了解。