职位&公司对比
职位详情
- 武汉
- 5-10年
- 硕士
- 大模型算法
- 深度学习
- 自然语言处理算法
- Python
- Java
岗位职责： 1. 参与公司AI工业应用战略目标讨论，制定基于AI大模型的工业应用产品规划，完成市场调研与技术预研（技术可行性分析）； 2. 承担公司AI大模型工业应用产品的技术路线、产品总体方案、体系架构的制定工作，并据此总体研发计划和商业化策略； 3. 领导公司AI工业应用团队的技术攻关工作，确保产品研发按照设计方案执行，并对应用效果负责； 4. 对公司AI工业应用产品的用户体验负责，推动产品实践，深度理解产品全链路核心数据指标，通过快速试验和迭代提升产品指标； 5. 密切关注行业动态和技术发展趋BOSS直聘势，收集并分析竞争对手的产品信息和技术动态，为公kanzhun司产品迭代和战略规划提供有力支持。 任职要求： 1. 硕士研究生及以上学历，985/211高校计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2. 具备5年以上相关工作经验，其中需包含至少2年及以上的AI应用产品设计及开发经验； 3. 具备优秀的算法调用调优及软件编程能力，熟悉Python或Java； 4. 对大模型及相关直聘AI产品有深入理解，精通提示工程，有大模型部署和训练经验，对AI应用有强烈热情； 5. 具备强大的信息收集、逻辑分析和系统性思考能力，以及快速学习和创新能力； 6. 具有开拓性思维，善于表达自己的思想，拥有出色的沟通能力和技术领导力； 7. 熟悉工业boss业务场景优先。
职位详情
- 武汉
- 1-3年
- 硕士
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 融合感知算法
- C/C++
- 摄像头图像识别
- 雷达点云处理
- PyTorch
- 多传感器融合感知
- SLAM算法
- 模型加速/性能优化
- Python
- TensorFlow
岗位kanzhun职责： 1、负责开发与优化智能驾驶中的感知算法，涵盖摄像头图像识别、雷达kanzhun点云处理、多传感器融合感知等，精准识别道路目标物体，如车辆、行人、交通标志等。 2、深入研究机器学习、深度学习技术在感知领域的应用，持续提升算法性能，包括准确性、实时性与稳定性。 构建并维护感知boss算法的训练数据集，进行数据标注、清洗与增强，确保数据质量以支持算法boss训练。 3、与硬件团队协作，实现感知算法在车载硬件平台上的高效部署与优化，保障算法与硬件的适配性。 4、参与智能驾驶系统的集成测试，对感知算法进行验证与优化，解决实际应用中出现的问题。 岗位要求： 1、精通计算机视觉与机器学习理论，熟悉常见的目标检测、识别、分割算法，如 YOLO、Faster R - CNN、Mask R - CNN 等。 2、掌握深度来自BOSS直聘学习框架，如 TensorFlow、PyTorch，具备模型训练与调优能力。 3、了解传感器原理，包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达等，熟悉多传感器融合算法。 4、具备扎实的数学基础，掌握线性代数、概率论、数理统计等知识。 5、2 年以上感知算法研发工作经验，有智能驾驶或计算机视觉领域经验者优先。 工作地点：郑州
技能解析
- 技术路线
- 技术发展
- 沟通能力和
- 设计方案
- 技术发展趋势
- 产品设计
- 竞争对手
- 技术可行性分析
- 创新能力
- 用户体验
- 沟通能力
- 开发经验
- 产品规划
- 用户体验负责
- 学习和创新
- 分析竞争对手
- 编程能力
- 出色的沟通
- 逻辑分析
- 软件编程
- 善于表达
- 战略目标
- 信息收集
- 产品研发
- 可行性分析
- 战略规划
- 发展趋势
- 系统性思考
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 激光雷达
- 数据标注
- 出现的问题
- 数学基础
- 计算机视觉
- 多传感器融合
- 数据质量
- 深度学习
- 研发工作
- 机器学习
- 团队协作
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 团建聚餐
- 有无线网
- 免费工装
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 司龄授勋
- 岗位津贴
- 伯乐奖
- 关爱金
- 语言津贴
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801