职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的直聘信息； 岗位要求： 1. 计算直聘机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验boss者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算BOSS直聘法设计、测试、上线的流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感kanzhun，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大模型算法
- C/C++
- Python
- NLP
- 大模型
工作职责 1、参考大模型在车载垂类得研究与落地，负责大模型得提示工程、预训练、SFT和RLHF等迭代优化方案； 2、负责构建车载AI Agent技术框架； 3、负责模型得训练和部署加速； 4、负责跟踪业界最新研究成果并落地应用，基于实际业务场景，对算法进行调整优化。 工作要求 1、熟悉深度学习、自然语言处理、对话系统等来自BOSS直聘研究和应用经验； 2、熟悉AI大语言模型的原理和主流模型架构，有来自BOSS直聘大模型预训练、微调、RLHF和提示工程的构建经验； 3、了解基于LLM的Agent应kanzhun用开发经验，了解 Langcha来自BOSS直聘in、AutoGPT等开源框架； 4、熟悉业界主流的AI加速库和框架，探索新的推理优化技术和算法； 5、熟悉Tensorflow或Pytorch，深入理解Transformer、BERT、GPT等基本模型； 6、有较强的编程能力，熟悉Python、C++一种或多种开发语言； 7、本科以上学历，英语四级以上水平。
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 开发经验
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 应用开发经验
- 研究成果
- 调整优化
- 应用开发
- 深度学习
- 技术框架
- 编程能力
- 优化方案
- 优化技术
- 英语四级
- 开源框架
- 开发语言
- 开发经验
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费班车
- 免费工装
- 宿舍有空调
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801