职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同boss过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； BOSS直聘 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数来自BOSS直聘据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的BOSS直聘流程； 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感，对技术有热情，对业界最新的技术动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 大模型算法
- 多模态算法
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
职位描述 1、参与语料挖掘、清洗、去重、聚类、合成kanzhun、生成等相关工作，为大模型训练的各个阶段做准备； 2、参与语料分类、向量表征、meta抽取相关工作，使得大模型训练有更大空间； 3、参与语料 & 任务指令数据的构建效率 & 覆盖率 & 质量提升等相关工作。 职位要求 1、熟悉自然语言处理相关领域的常见技术，具备扎实的NLP基础知识； 2、编程基本功扎实、熟悉常用数据结构和算法，有大规模数据处理的经验； 3、熟悉常见的大模型结构，掌握相关的大模型基础知识； 4、有大模型预训练经验者优先boss；prompt eginBOSS直聘eering解决各类问题经验丰富者优先BOSS直聘。
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 自然语言
- 数据处理
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 常用数据结构
- 基本功扎实
- 数据结构和算法
- 模型训练
- 数据结构和算
- 熟悉常用数据
- 自然语言
- 数据处理
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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